10 Thực tiễn tốt nhất để keo nha cái ty le thành công (bao gồm 3 bạn có thể bỏ qua)

Các công ty đang đứng đầu keo nha cái ty le, tin rằng dữ liệu là những hiểu biết dựa trên nguồn gốc và dữ liệu của họ là chìa khóa để mở khóa một cách kỳ diệu thành công trong tương lai. Tuy nhiên, bất chấp tất cả sự nhiệt tình, ngân sách và tài nguyên hướng đến keo nha cái ty le, phần lớn các dự án chỉ đơn giản là có thể mở rộng quy mô, với nhiều người không đáp ứng hoàn toàn mong đợi.

theoNghiên cứu Gartner, chỉ có 20% số hiểu biết keo nha cái ty le sẽ mang lại kết quả kinh doanh đến năm 2022. Đó là vì hầu hết các công ty đều tuân theo một tập hợp các thực tiễn tốt nhất được thiết lập, thay vì hoạt động từ một vở kịch chủ yếu là hỗn loạn và chưa được chứng minh.

Prashanth Southekal, một tác giả keo nha cái ty le kinh doanh và giáo sư và người đứng đầuDBP-Viện(Dữ liệu cho hiệu suất kinh doanh), được xác định để thay đổi động lực đó.

Theo kinh nghiệm của tôi, hầu hết các công ty đều có rất nhiều tài nguyên, họ có công nghệ và những người rất thông minh, và họ có hàng tấn dữ liệu, ông nói trong một bài thuyết trình tại MIT, 14^THHàng nămHội nghị chuyên đề ảo CDOIQvào tháng 8. Tuy nhiên, [thành công] là về việc thu thập dữ liệu, nó về quản lý dữ liệu và hiểu biết sâu sắc.

Southekal outlined 10 analytics best practices, zeroing in on a trio of gold-star tenets he said are absolutely crucial to analytics success.

Three Bedrock thực hành

Hãy xem một chế độ xem keo nha cái ty le dữ liệu.Nói một cách đơn giản, điều này có nghĩa là đối chiếu các câu hỏi đang được doanh nghiệp hỏi với các loại dữ liệu cần thiết để cung cấp câu trả lời. Câu trả lời đó sẽ lần lượt đưa ra mô hình nào để sử dụng để đạt được thông tin chi tiết.

Ví dụ, một tổ chức có thể bị ảnh hưởng bởi các tài liệu và dữ liệu hữu ích cho các sáng kiến tuân thủ, nhưng nếu mục tiêu kinh doanh là hiểu rõ hơn về khách hàng và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của họ, các cửa hàng của tài liệu và bảng tính PDF có thể không liên quan.

Phân loại dữ liệu kinh doanh theo loại đảm bảo nó có thể dễ dàng kéo vào các nỗ lực keo nha cái ty le khi và ở đâu có ý nghĩa. Southekal đã xác định ba loại dữ liệu chính:Dữ liệu tham khảo, bao gồm các danh mục kinh doanh như thực vật, tiền tệ và dòng sản phẩm kinh doanh;Dữ liệu chínhGiới thiệu về các thực thể như nhà cung cấp, sản phẩm và khách hàng; VàDữ liệu giao dịch, trong đó chi tiết các sự kiện như đơn đặt hàng, hóa đơn và số tiền trả lương.

Southekal cũng đề xuất các công ty phát triển một bộ tham số và quy tắc chuyển đổi tiếp theo để chuyển đổi dữ liệu của họ thành một trạng thái cho vay để keo nha cái ty le. Lựa chọn mô hình keo nha cái ty le dựa trên hai điều chính - các câu hỏi tôi hỏi và loại dữ liệu [Tôi có], anh ấy giải thích.

dữ liệu nguồn một cách chiến lược.Rất nhiều công ty đặt phanh vào keo nha cái ty le vì họ không có đủ dữ liệu hoặc dữ liệu phù hợp, hoặc có thể họ tin rằng chất lượng dữ liệu của họ là xấu. Nhưng chờ đợi trạng thái dữ liệu hoàn hảo là một sai lầm, Southekal nói. Anh nói, kỳ lân không tồn tại khi nói đến keo nha cái ty le trong kinh doanh, anh nói. Cẩu Nó không phải là về sự hoàn hảo - keo nha cái ty le là tất cả về sự tiến bộ. Bạn cần tiếp tục di chuyển.

Southekal cho biết có nhiều cách để bù nếu các tổ chức thiếu khối lượng hoặc chất lượng dữ liệu. Dữ liệu có thể làĐã mua, được mua thông qua các nhà cung cấp hoặc từ tài nguyên nguồn mở miễn phí và các tổ chức nên cân bằng chi phí mua lại với giá trị mà dữ liệu mang lại cho nỗ lực keo nha cái ty le. Ngoài ra,lấy mẫuCó thể làm cho dữ liệu có thể sử dụng nhiều hơn và giảm thời gian chu kỳ. Tùy chọn khác làKỹ thuật tính năng, sử dụng các chiến thuật học máy để xử lý một tập dữ liệu hiện có, chuyên môn tên miền và trực giác vào dữ liệu thông minh hơn được điều chỉnh để keo nha cái ty le.

Chuyển từ các dự án keo nha cái ty le sang các sản phẩm keo nha cái ty le.Thay vì các nỗ lực keo nha cái ty le các dự án keo nha cái ty le, là hữu hạn và chiến thuật, các tổ chức nên đặt mục tiêu vào các sản phẩm keo nha cái ty le, tạo ra lợi ích tài chính có thể đo lường được từ những hiểu biết dữ liệu trong khi cải thiện hiệu quả kinh doanh. Các sản phẩm dữ liệu thường có thể mở rộng, các nhóm gắn bó để cải tiến liên tục và vốn dĩ có sự hợp tác nhiều hơn, Southekal nói.

7 Quy tắc chung của đường

Ngoài bộ ba thực hành tốt nhất phải làm, Southekal đề xuất những điều sau đây là hướng dẫn cho một hành trình keo nha cái ty le thành công:

Mục tiêu của các bên liên quan vào các câu hỏi và các chỉ số hiệu suất chính.Mọi người đều biết bạn phải tranh thủ các bên liên quan sớm trong một chương trình để xây dựng sự tham gia và hỗ trợ, nhưng nó không rõ ràng cách thực hiện điều đó theo cách có ý nghĩa. Điều quan trọng là đặt câu hỏi đúng, không chỉ về những gì các bên liên quan muốn hoặc các yêu cầu cụ thể. Nó cũng rất quan trọng để làm rõ các giả định như là một phần của bài tập đó để cung cấp bối cảnh bổ sung. Các bên liên quan cũng nên được tranh thủ sớm để thiết lập KPI được thỏa thuận lẫn nhau để đảm bảo các mục tiêu kinh doanh được đáp ứng.

Xây dựng các nhóm keo nha cái ty le hiệu suất cao.keo nha cái ty le thành công đòi hỏi nhiều hơn các nhà khoa học dữ liệu chuyên môn cao làm việc trong silo, Southekal nói-Nó yêu cầu các công ty nuôi dưỡng một tư duy tổ chức khác nhau, một trong những phương pháp dựa trên giả thuyết và khi keo nha cái ty le chuyên môn chuyển báo cáo tài chính hoặc điều tiết.

Xây dựng kiến thức dữ liệu bằng cách tập trung vào các keo nha cái ty le mô tả và các chỉ số hiệu suất chính.Các chuyên gia ước tính rằng 80% công việc hiện tại được thực hiện trong keo nha cái ty le bao gồm các keo nha cái ty le mô tả - nghĩa là, một cái nhìn lịch sử để xác định lý do tại sao một cái gì đó đã xảy ra - ví dụ, tại sao doanh số giảm trong một giai đoạn nhất định hoặc tại sao dự báo cụ thể bị tắt. Mở rộng những nỗ lực này giúp các bên liên quan quen với tư duy mới và mang đến cho họ trải nghiệm trực tiếp với những lợi ích của keo nha cái ty le, Southekal nói.

Tuân thủ thành một phần không thể thiếu của keo nha cái ty le.Trong khi dữ liệu có thể là một tài sản, nó cũng có thể là một trách nhiệm pháp lý. Để đối trọng với các rủi ro, các tổ chức nên nhấn mạnh vào việc tuân thủ, bao gồm các quy định của chính phủ, quy tắc kinh doanh nội bộ và tiêu chuẩn ngành.

Các mô hình keo nha cái ty le tinh chỉnh liên tục.Building an analytics model is not a one-and-done exercise — companies need to adjust modeling efforts to keep pace with business changes,  whether due to mergers and acquisitions or entering new markets. “When things are changing, your data also changes, and when your data changes, your models change,” Southekal explained. “Analytics models are not a constant entity.”

keo nha cái ty le hỗ trợ với quản trị. Khi các nỗ lực thu thập dữ liệu tăng cường, quản trị trở thành một yếu tố quan trọng. Thiết lập các quy trình chính thức đảm bảo dữ liệu được ghi lại và quản lý một cách nhất quán, chất lượng vẫn cao và có một định nghĩa chung và sự hiểu biết về dữ liệu trong toàn tổ chức.

Sử dụng cách kể chuyện dữ liệu để quảng bá thông tin chi tiết.Các điểm dữ liệu khó hiểu hoặc khó hiểu đã giành được đủ để châm ngòi cho các mẫu kinh doanh mới hoặc thay đổi hành vi. Tận dụng hình ảnh, bối cảnh và lợi ích tài chính của những hiểu biết dựa trên dữ liệu để dệt nên một câu chuyện giáo dục các bên liên quan và liên kết những hiểu biết sâu sắc với lợi ích tài chính.

Thế hệ hiểu biết là tuyệt vời, thì South Southekal nói - với điều kiện là nó theo dõi hành động. Khi nói đến keo nha cái ty le, những gì bạn làm với cái nhìn sâu sắc đó cũng quan trọng không kém. Đó là một phần của hiệu quả kinh doanh.

Đọc thêm Bảo hiểm keo nha cái ty le