Cách các công ty sử dụng AI thế hệ để thực hiện ty le keo bd hom nay tốc độ

Trong vài năm qua, các công ty đã thử nghiệm các trường hợp sử dụng cho trí tuệ nhân tạo tổng quát. Ít nhất một chủ đề phổ biến là nổi lên: AI tổng quát, kết hợp ty le keo bd hom nay phân tích dữ liệu, giúp các công ty thực hiện các dự án và giải pháp ty le keo bd hom nay tốc độ. 

Đây là xu hướng quan trọng nhất được phát hiện từ2024 MIT SLOAN Master of Business Analytics Capstone ProjectChương trình, hợp tác ty le keo bd hom nay sinh viên ty le keo bd hom nay các công ty đang tìm cách giải quyết vấn đề kinh doanh ty le keo bd hom nay phân tích dữ liệu. Chương trình cũng cung cấp một cái nhìn về những vấn đề hàng đầu cho các tổ chức vào đầu năm 2024. Năm nay, một chủ đề trong sốDự án 41Có phải các công ty đang tìm cách tận dụng lợi thế của AI.

Để tương phản AI và AI truyền thống, sinh viên đang bắt đầu sử dụng thuật ngữ học máy kế thừa của người HồiJordan Levine,Ai dẫn chương trình Capstone.Phương pháp học máy kế thừa cho phép độ chính xác - Các thuật toán xác định sở thích của người tiêu dùng ở cấp độ cá nhân, xác định khả năng bỏ phiếu của cá nhân hoặc kê đơn điều trị cho từng bệnh nhân. AI mở khóa tốc độ.

Tất cả các dự án này đạt đến mức của một sản phẩm hoạt động, sử dụng và được thử nghiệm ty le keo bd hom nay dữ liệu trực tiếp trong một số khả năng, Levine nói. Khoảng một nửa được trực tiếp và được hỗ trợ tích cực bởi các công ty. 

Ở đây, một cái nhìn về các vấn đề mà các doanh nghiệp muốn giải quyết và cách họ ghép nối AI và phân tích thế hệ cho các giải pháp kinh doanh mới. 

Tốc độ ra thị trường

Hai công ty khoa học đời sống tìm cách sử dụng AI tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn để tăng tốc độ tiếp thị cho thuốc. 

Công ty dược phẩm sinh họcPfizernhằm mục đích giảm thời gian cần thiếtĐể đưa các loại thuốc mới ra thị trường. Một cách là tăng tốc quá trình chuyển giao kiến thức, đó là khi nghiên cứu và phát triển có liên quan và các tài liệu khác được chuyển đến bộ phận sản xuất. Sử dụng các phương pháp thủ công, có thể mất chín tháng cho mỗi phân tử để phân loại hàng ngàn tài liệu cho một loại thuốc và các quan sát có thể bị mất, ẩn hoặc bị tắt khỏi doanh nghiệp rộng hơn. Nhóm MIT Sloan đã sử dụng hơn 33.000 tài liệu để xây dựng một bộ sản phẩm giúp các nhà khoa học làm việc dễ dàng bằng cách nhanh chóng nhận ra và truy xuất thông tin. Điều này đã tăng tốc tốc độ khám phá và tốc độ tiếp thị cho các liệu pháp. 

Các nhà lãnh đạo tại công ty dược phẩm sinh họcTakedaMuốn biết liệu các thử nghiệm lâm sàng của công ty có bao gồm các chuyến thăm nhiều hơn hoặc lâu hơn, nhiều thủ tục hoặc các thủ tục xâm lấn hơn so ty le keo bd hom nay các thử nghiệm lâm sàng do các công ty ngang hàng dẫn đầu. Nhóm MIT Sloan đã sử dụng dữ liệu trên hơn 500.000 thử nghiệm lâm sàng từ một trang web của chính phủ để thiết lập điểm chuẩnĐối ty le keo bd hom nay những người tham gia thử nghiệm lâm sàng Tần suất, chiều dài và số lượng thủ tục. Kết hợp phân tích này ty le keo bd hom nay AI tổng quát, công ty hiện có thể thiết kế các thử nghiệm lâm sàng nhanh hơn, điều này cũng sẽ tăng tốc các mốc thời gian phát triển thuốc quan trọng. 

Phản hồi nhanh hơn cho khách hàng

Ba công ty đang thể hiện khả năng ghép dữ liệu ty le keo bd hom nay AI tổng quát để nhanh chóng cung cấp những hiểu biết và hướng dẫn theo thời gian thực cho khách hàng. 

Công ty bảo hiểmCognisureMục tiêuTrích xuất thông tin quan trọng từ hàng ngàn tệp PDF và emailĐược gửi bởi khách hàng, trong khi vẫn giữ được độ chính xác. Điều này đặc biệt khó khăn khi thông tin được trình bày dưới các hình thức khác nhau, chẳng hạn như trường văn bản và hộp kiểm. Nhóm MIT Sloan đã sử dụng AI phát triển để phát triển một phương pháp để nhanh chóng đọc bất kỳ tệp nào, điều này sẽ giúp công ty cung cấp báo giá bảo hiểm nhanh hơn cho những người tìm kiếm chính sách mới. 

Cho rằng các cuộc gọi có thể củng cố mối quan hệ của công ty ty le keo bd hom nay khách hàng - hoặc dẫn đến việc kinh doanh bị mất - công ty viễn thôngComcastmuốnCải thiện phản hồi thời gian thực của nóđến gần 6 triệu cuộc gọi mỗi tháng. Nhóm MIT Sloan đã sử dụng kết hợp dữ liệu khách hàng, dữ liệu từ hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác, bảng điểm lịch sử của các cuộc gọi và kết quả khuấy bảy ngày để xây dựng một khung cải thiện phản ứng của đại lý cho khách hàng trong cuộc gọi. Điều này cho phép các đại lý nhanh chóng xác định khách hàng có rủi ro cao và xác định các cuộc gọi theo dõi được nhắm mục tiêu. Nó cũng cung cấp những hiểu biết về xu hướng quản lý.

Công ty vận chuyển và vận chuyển toàn cầuCMA CGMTheo truyền thống dựa vào kinh nghiệm của nhóm thương mại để đưa ra quyết định giá cả. Nhóm MIT Sloan đã tạo ra một hệ thống AI mới được xây dựng trên hơn 70 triệu hàng dữ liệu giao dịch có thểCung cấp thêm dự đoán và hướng dẫn ngay lập tứcvề giá cả động và các hiệu ứng có khả năng thay đổi giá. Những hiểu biết này có sẵn cho các đại lý thông qua một trợ lý tư vấn giá năng động, cho phép họ cung cấp thông tin nhanh hơn, chính xác hơn cho khách hàng. 

Học viện điều hành AI

trực tiếp tại MIT Sloan

Đăng ký ngay

Giao tiếp nhanh hơn, cả bên trong và bên ngoài

Hai công ty khác đang sử dụng AI tổng thể để nhanh chóng xuất bản giao tiếp khách hàng và dễ dàng chia sẻ thông tin hơn trong công ty. 

Cửa hàng bán lẻHàng thể thao Dick DickGửi một đến hai email mỗi ngày cho khách hàng trong danh sách đăng ký của họ. Trước đây, các email đã được tạo thủ công và có một lượng cá nhân hóa hạn chế. ĐẾNTạo các chiến dịch được cá nhân hóa hơn nhanh hơn, Nhóm MIT Sloan đã sử dụng AI tổng thể kết hợp ty le keo bd hom nay dữ liệu nhân khẩu học và lòng trung thành, mẫu email, tương tác email và lịch sử giao dịch để tạo các mẫu email được cá nhân hóa. Kết quả là cải thiện tỷ lệ nhấp qua mỗi email và giảm thời gian cần thiết để chuẩn bị chiến dịch tiếp thị.  

tại công ty tư vấnMcKinsey & Co., nhân viên chia sẻ kiến thức và phát hiện ty le keo bd hom nay các đồng nghiệp của họ trong cơ sở dữ liệu, sử dụng thẻ để xác định các tài liệu liên quan đến các trường cụ thể. Trong quá khứ, thông tin này đã được quản lý và gắn thẻ thủ công, tốn thời gian và chỉ chính xác khoảng 50%. Một công cụ AI mới được tạo bởi các sinh viên MIT SloanCó thể dán nhãn 26.000 tài liệu hàng năm, đảm bảo rằng thông tin có sẵn vào đúng địa điểm và thời gian. 

Beyond Speed: Quản lý độ chính xác, AI tổng thể và lực lượng lao động

Mặc dù có nhiều lợi ích khi sử dụng AI tổng quát để nhanh chóng đáp ứng ty le keo bd hom nay khách hàng, phát triển thuốc hoặc giao tiếp ty le keo bd hom nay các bên liên quan quan trọng, độ chính xác cũng rất quan trọng, Levine lưu ý và mỗi nhóm đánh giá độ chính xác của các dự án của họ bằng nhiều phương pháp khác nhau.

Nó cũng rất quan trọng để hiểu cách sử dụng AI tổng quát sẽ ảnh hưởng đến người lao động. Công ty dịch vụ chuyên nghiệpAccenturetìm cách giúp khách hàng của mìnhThiết kế lại lực lượng lao động của họ và áp dụng các chiến lược AI tổng thể hiệu quả. Nhóm MIT Sloan đã phân tích dữ liệu nhiệm vụ và kỹ năng cho 851 việc làm, 332 nhiệm vụ và 7.748 kỹ năng; Dữ liệu chuyển đổi công việc, bao gồm tiền lương, giáo dục và kinh nghiệm; và thống kê việc làm trên các doanh nghiệp. Kết quả là một công cụ dự đoán hiệu quả của AI tổng quát đối ty le keo bd hom nay các lực lượng công việc doanh nghiệp lớn, điều này sẽ giúp các công ty triển khai các chiến lược công nghệ và các sáng kiến reskilling.