Làm thế nào ty le keo nhà cai tổng thể có thể làm cho kế toán làm việc hiệu quả hơn

bởi

ngày 5 tháng 8 năm 2025

Những gì bạn học được:

ty le keo nhà cai khuếch đại kinh nghiệm kế toán: Trong một nghiên cứu về kế toán, người có kinh nghiệm nhất đã sử dụng ty le keo nhà cai một cách chiến lược để tăng hiệu suất.
Năng suất và báo cáo chất lượng cả hai cải thiện với ty le keo nhà cai:Làm việc với phần mềm hỗ trợ ty le keo nhà cai đã giúp các kế toán viên hỗ trợ nhiều khách hàng hơn và hoàn thiện các tuyên bố hàng tháng sớm hơn.
Chuyên môn vẫn còn quan trọng: Sự phán đoán của con người là cần thiết để đánh giá công việc ty le keo nhà cai ty le keo nhà cai là và tránh các lỗi.

+++

Một nghiên cứu mới xác nhận những gì một số kế toán có thể đã biết: Phần mềm trí tuệ nhân tạo tổng quát làLàm cho chúng hiệu quả hơnVà, trong nhiều trường hợp, cải thiện chất lượng báo cáo của họ.

Giáo sư trợ lý MIT SLOANcùng với Đại học StanfordJung Ho Choi,Hợp tác với một công ty tạo ra phần mềm kế toán dựa trên ty le keo nhà cai để họ có thể phân tích hàng trăm ngàn mục nhập giao dịch từ 79 công ty nhỏ và hạng trung. Họ cũng đã khảo sát 277 kế toán viên, khoảng 10% trong số họ đang sử dụng ty le keo nhà cai trong thói quen hàng ngày của họ; 10% khác đã không thử nghiệm ty le keo nhà cai.

Phần lớn các kế toán viên được khảo sát cảm thấy rằng ty le keo nhà cai mang lại lợi ích hiệu quả và có tiềm năng của người dùng để giảm công việc lặp đi lặp lại và cải thiện phân tích, viết Xie và Choi viết. Và đa số cảm thấy rằng nó sẽ làm tăng sự hài lòng trong công việc của họ, vì nó liên quan đến năng suất, cân bằng cuộc sống công việc và sự nghiệp của họ. Trong khi nghiên cứu xảy ra sớm trong nghiên cứu về ty le keo nhà cai và kế toán tổng quát, những phát hiện của nó cho thấy ý nghĩa thực tế đối với kế toán, người quản lý và công ty kế toán.

Năng suất và chất lượng rõ ràng

Phần mềm trong nghiên cứu tự động hóa công việc thường xuyên và có thể giúp kế toán đưa ra quyết định. Ví dụ, nó có thể phân loại các giao dịch, tóm tắt các hợp đồng và phát hiện sự bất thường trong sổ sách kế toán. Kế toán sử dụng phần mềm cưaNăng suất lớn hơnTrung bình,bao gồm:

Tăng hỗ trợ khách hàng hàng tuần.
Một sự phân bổ lại khoảng 8,5% thời gian kế toánTừ mục nhập dữ liệu thông thường đến các tác vụ có giá trị caochẳng hạn như giao tiếp kinh doanh và đảm bảo chất lượng, các nhà nghiên cứu viết.

Những kế toán viên tương tự cũng đã thấyChất lượng báo cáo tài chính được cải thiện,được xem là:

Tăng 12% về mức độ chi tiết của sổ cái chung (thước đo chi tiết báo cáo).
Giảm 7,5 ngày trong thời gian đóng cửa hàng tháng.

Về cơ bản, các công ty chấp nhận ty le keo nhà cai có thể hoàn tất báo cáo tài chính hàng tháng của họ gần như trong vòng hai tuần sau tháng cuối, trong khi những người khác mất hơn một tuần,

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng nhiều kế toán đang sử dụng công cụ để xử lý công việc thường xuyên, giải phóng thời gian để phân tích và làm việc với khách hàng. Họ cũng thấy rằngKế toán có kinh nghiệm hơn có xu hướng tận dụng hệ thống ty le keo nhà cai chiến lược hơnvà gặt hái hiệu suất lớn hơn từ nó. Có thể các kế toán viên giàu kinh nghiệm hơn trong việc diễn giải điểm số tự tin mà phần mềm ty le keo nhà cai áp dụng cho các đề xuất của chính nó và do đó có nhiều khả năng hơn các đồng nghiệp ít kinh nghiệm của họ can thiệp khi điểm số thấp, họ viết.

Mối quan tâm về độ chính xác của ty le keo nhà cai

Nhiều kế toán viên được khảo sát cho biết họ có lo ngại về việc sử dụng phần mềm ty le keo nhà cai, bao gồm 62% người lo lắng về lỗi và độ chính xác trong báo cáo do ty le keo nhà cai tạo. Kế toán cũng quan tâm đến các vấn đề bảo mật dữ liệu và dịch chuyển công việc. Một lĩnh vực quan tâm đối với các nhà nghiên cứu: Khi ty le keo nhà cai đề xuất các loại phân kỳ cho các giao dịch không chắc chắn, các kế toán viên có xu hướng vẫn tuân theo các đề xuất của ty le keo nhà cai, giới thiệu về khả năng các lỗi do ty le keo nhà cai.

Điều này có nghĩa là gì đối với các công ty kế toán?

dành cho người quản lý:Khi tích hợp các hệ thống kế toán hỗ trợ ty le keo nhà cai, nhận ra rằng công nghệ hoạt động tốt nhất khi tăng cường các chuyên gia hiện tại của bạn. Kế toán chỉ là theo một bộ quy tắc, Choi nói. Mạnh mẽ như ty le keo nhà cai, nó luôn luôn có thể xem xét tất cả các bối cảnh xung quanh thông tin. Ví dụ: khi điểm tin cậy của ty le keo nhà cai thấp, cần có sự phán xét từ kế toán có kinh nghiệm.

dành cho kế toán:Xem xét sử dụng ty le keo nhà cai để tự động hóa phần lớn sự hài lòng của công việc. Nhiều kế toán có kinh nghiệm có thể thấy những lợi ích thậm chí còn lớn hơn.

Voi có đóMeme thực sự nổi tiếng, ‘Điều tôi muốn ty le keo nhà cai làm là giặt đồ để tôi có thể viết thơ, không viết thơ để tôi có thể giặt giũ Làm cho đồ giặt-ví dụ: nhập và xử lý dữ liệu-hiệu quả hơn và bạn giải phóng thời gian và không gian cho thơ, cô nói.

Tôi nghĩ về bản chất, là con người, chúng tôi muốn thực hiện công việc dựa trên phán đoán sáng tạo, ông Xie nói.

cho nghề:Nhận ty le keo nhà cai và kế toán làm việc cùng nhau sẽ yêu cầu đào tạo kiến thức ty le keo nhà cai, và các tiêu chuẩn giám sát rõ ràng là cần thiết để mở rộng mức tăng mạng của ty le keo nhà cai. Nghiên cứu của Xie và Choi, kiểm tra ty le keo nhà cai trong kế toán như hiện đang được sử dụng và nó đặt ra câu hỏi cho công việc trong tương lai: các tổ chức nên chuẩn bị cho một thế hệ kế toán viên chưa bao giờ thực hiện công việc kế toán như thế nào? Những nhiệm vụ hoặc vai trò nào vẫn sẽ tồn tại? Và các nhà quản lý nên nghĩ về cấu trúc tổ chức cho chức năng kế toán như thế nào?

Đọc nghiên cứu

Tài liệu nghiên cứu đầy đủ,Con người và ty le keo nhà cai trong kế toán: Bằng chứng ban đầu từ lĩnh vực, Thảo luận về các mẫu áp dụng ty le keo nhà cai, phân bổ lại nhiệm vụ và cách các kế toán viên có kinh nghiệm sử dụng điểm tin cậy của ty le keo nhà cai.

Bài viết này dựa trên công việc của Chloe Xie, một giáo sư trợ lý kế toán tại MIT Sloan. Nghiên cứu của cô tập trung vào sự không hoàn hảo của thị trường vốn-chẳng hạn như giới hạn đối với trọng tài, sai lệch so với các ưu tiên của von Neumann-Morgenstern và hành vi tội phạm-và cách các ma sát này định hình môi trường thông tin. Nghiên cứu của cô cũng xem xét làm thế nào các ma sát này ảnh hưởng đến các quyết định công bố, định giá tài sản, ra quyết định của nhà đầu tư và kết quả thị trường phi tài chính.