Tín dụng: Marysia Machulska
Ý tưởng được thực hiện cho vật chất
Cách xây dựng ty le keo uw88 thực hành phân tích hiệu quả: 7 hiểu biết từ các chuyên gia MIT
bởi
Giảng viên trong MIT Sloan,Thạc sĩ phân tích kinh doanhChương trình don lồng chỉ dạy các khóa học như học tập sâu và kinh tế học cho các nhà quản lý.
They also have deep experience applying the tools of modern data science, optimization, and machine learning to solve real-world business problems for organizations like Facebook, Salesforce, Booz Allen Hamilton, and the intelligence wing of the Israeli Defense Forces.
Ở đây, họ chia sẻ những hiểu biết về những sai lầm cần tránh, các chiến lược để áp dụng và sự phát triển trong phân tích và dữ liệu kích thích chúng nhất.
Hãy để các quyết định kinh doanh thúc đẩy chiến lược dữ liệu
Phó giáo sư, Quản lý hoạt động
ty le keo uw88 trong những sai lầm lớn nhất mà các công ty mắc phải về phân tích là sự mất kết nối giữa công nghệ và các quyết định kinh doanh thực sự. Các công ty có xu hướng thu thập dữ liệu vì mục đích có dữ liệu và phát triển các phân tích vì mục đích phân tích, mà không nghĩ về cách họ sẽ sử dụng các khả năng dữ liệu và phân tích để thông báo các quyết định kinh doanh.
Các tổ chức phân tích thành công luôn hướng đến quyết định. Họ bắt đầu bằng cách hỏi những quyết định kinh doanh mà họ cần dữ liệu và phân tích, sau đó đầu tư tài nguyên để thu thập dữ liệu phù hợp và xây dựng các phân tích phù hợp.
Điều quan trọng không kém là có những tài năng phù hợp trong tổ chức nói cả ngôn ngữ phân tích và kinh doanh, để họ có thể là cầu nối giữa công nghệ và người ra quyết định kinh doanh. Những nhân viên này hiểu nhu cầu kinh doanh và cách phân tích có thể được sử dụng để đáp ứng các nhu cầu đó; Đồng thời, họ có thể truyền đạt giải pháp công nghệ cho những người ra quyết định kinh doanh theo cách dễ hiểu, trực quan, trái ngược với việc cung cấp ty le keo uw88 giải pháp hộp đen của người Hồi giáo mà hầu như không được con người áp dụng.
Sử dụng học sâu để nhận giá trị từ dữ liệu phi cấu trúc
Giáo sư thực hành, khoa học dữ liệu và học máy ứng dụng
Cá nhân tôi rất phấn khích khi học sâu. Các phương pháp phân tích truyền thống rất hiệu quả đối với dữ liệu có cấu trúc, nhưng trước đây chúng tôi có thể nhận được giá trị từ dữ liệu phi cấu trúc-hình ảnh, âm thanh, video, ngôn ngữ tự nhiên, v.v.
Với học tập sâu, giới hạn này đã biến mất ty le keo uw88 cách hiệu quả. Bây giờ chúng ta có thể tận dụng dữ liệu không có cấu trúc và có cấu trúc với nhau trong ty le keo uw88 khung duy nhất, linh hoạt và mạnh mẽ và đạt được những lợi ích đáng kể so với những gì chúng ta có thể làm trước đó. Đây có thể là bước đột phá phân tích quan trọng nhất mà tôi đã chứng kiến trong sự nghiệp chuyên nghiệp của mình.
Chọn các trường hợp sử dụng cung cấp giá trị
Giảng viên, Nghiên cứu và Thống kê hoạt động
Chiến lược xây dựng thực hành phân tích rất đơn giản. Đầu tiên, xác định ba nguồn trường hợp sử dụng và bắt đầu xây dựng chúng. Ba nguồn bao gồm:
- sử dụng các trường hợp hỗ trợ các số liệu cấp C (nghĩ rằng doanh thu, chi phí và rủi ro).
- Các quy trình kinh doanh có thể được hỗ trợ bởi các phân tích và bảng điều khiển tự phục vụ.
- Các hoạt động phải tuân thủ.
Tôi sử dụng ba nguồn này vì chúng sẽ được xem xét khác nhau bởi các trình ghi điểm cuối cùng - hàm tài chính.
Hoạt động quan trọng thứ hai là nhân viên băng ghế dự bị để đáp ứng nhu cầu ty le keo uw88 khi các trường hợp sử dụng này bắt đầu giá trị lái xe. Các công ty thường sẽ thuê ty le keo uw88 cách sai lầm cho nhiều vai trò khác nhau và nghĩ rằng công việc được thực hiện. Với sự lưu loát của môi trường làm việc sau could và thường là các nhiệm kỳ ngắn của tài năng phân tích khan hiếm, các công ty không chỉ phải nhân viên mà còn thiết lập các đường ống tài năng.
ty le keo uw88 cách mà các công ty làm điều này là hợp tác với ty le keo uw88 tổ chức cao hơn nhưChương trình phân tích kinh doanh MIT SLOAN, Làm việc với các sinh viên trong các dự án Capstone, thuê những sinh viên đó khi họ tốt nghiệp, và sau đó yêu cầu họ làm việc với ty le keo uw88 vụ mùa mới của sinh viên. Chu kỳ đạo đức này đảm bảo ty le keo uw88 băng ghế phân tích hạnh phúc, có năng lực và có nhân viên.
Phát triển ngôn ngữ tổ chức mới dựa trên các mô hình hỗ trợ dữ liệu
Giáo sư, Quản lý hoạt động
Bài viết liên quan
Công nghệ dữ liệu và phân tích là ty le keo uw88 yếu tố quan trọng để tạo ra các quy trình và hệ thống quyết định thông minh và quyết định. Điều đó nói rằng, nhiều công ty nghĩ về điều này thông qua ty le keo uw88 ống kính kỹ thuật và bỏ lỡ thực tế rằng đây là ty le keo uw88 thách thức tổ chức đầu cuối.
Cơ hội thiết kế các quy trình quyết định thông minh xuất hiện từ khả năng cảm nhận môi trường tổ chức tốt hơn bao giờ hết. Nó yêu cầu ty le keo uw88 ngôn ngữ tổ chức mới dựa trên các mô hình hỗ trợ dữ liệu. Các tổ chức phải hiểu sâu về các quy trình quyết định hiện tại của họ và dữ liệu họ tạo ra, sau đó phát triển các lớp mô hình hỗ trợ dữ liệu để cho phép thiết kế các quy trình quyết định thông minh sáng tạo. Để thành công, điều quan trọng là các tổ chức hiểu và quản lý các thay đổi cần thiết trong quyền quyết định và định nghĩa vai trò của lực lượng lao động.
nắm lấy đường ống phân tích đầy đủ, ngược dòng và hạ nguồn
Trợ lý Giáo sư, Nghiên cứu và Thống kê hoạt động
Hầu hết các dự án phân tích trong thực tế đều tập trung vào việc phát triển các công cụ trí tuệ nhân tạo và học sâu. Đây là đối tượng sáng bóng mà bất kỳ nhóm phân tích nào đang cố gắng xây dựng, cải thiện và triển khai, với sự nhấn mạnh vào các chỉ số hiệu suất kỹ thuật - Độ chính xác của tôi là 87%, và v.v.
However, these represent only a narrow subset of the full analytics pipeline, which spans data management, descriptive analytics (such as data visualization and pattern recognition), predictive analytics (using machine learning tools, including but not restricted to deep learning), prescriptive analytics (using optimization), and business impact.
hết lần này đến lần khác, các dự án phân tích thực hiện các phím tắt trên đường ống đó - ngược dòng và hạ nguồn.
Ở cấp độ ngược dòng, nhiều nhóm phân tích từ bỏ các bước quan trọng để đảm bảo chất lượng dữ liệu của họ, tính đại diện của dữ liệu và sự hiểu biết của họ về dữ liệu của họ. ty le keo uw88 phương thuốc cho điều đó là phân tích dữ liệu khám phá có hệ thống được đưa vào đường ống phân tích.
Ở cấp độ xuôi dòng, các nhóm phân tích thường không giải quyết được những thách thức liên quan đến việc ra quyết định quy mô lớn, phức tạp trong các hệ thống phức tạp. Đây là nơi các dự án phân tích có thể đạt được lợi thế bổ sung bằng cách nhúng ty le keo uw88 cách có hệ thống các công cụ dự đoán vào các đường ống phân tích theo quy định và các hệ thống hỗ trợ quyết định.
Địa chỉ các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể để cải thiện việc ra quyết định
Trợ lý Giáo sư, Quản lý hoạt động
Với tất cả sự cường điệu xung quanh việc học máy, thật dễ dàng để quên rằng các dự đoán là hữu ích nhất khi họ thông báo cho việc ra quyết định. Tôi đã thấy các tổ chức triển khai các mô hình dự đoán rằng người sói sẽ thông báo cho các quyết định thực tế.
Nhưng ngay cả khi ty le keo uw88 mô hình dự đoán trực tiếp ăn vào việc ra quyết định, việc cải thiện dự đoán không phải lúc nào cũng cải thiện các quyết định. Thay vào đó, các khả năng phân tích mới mạnh nhất khi họ thực hiện để giải quyết các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể để cải thiện việc ra quyết định.
Để đảm bảo kết quả thành công, tốt nhất là các công ty để đo lường các khả năng này bằng chất lượng của các quyết định mà họ đưa ra thay vì chỉ chính xác các dự đoán cho ăn vào chúng.
Thiết lập ty le keo uw88 hệ thống tập trung cho các thí nghiệm ngẫu nhiên
Phó giáo sư, tiếp thị
Công ty Xây dựng ty le keo uw88 quy trình phân tích phải có các định nghĩa và thực tiễn nhất quán. Nền tảng phân tích đáng tin cậy là sự đồng thuận về cách xác định các số liệu cơ bản và cách thức phân tích phổ biến.
Đây đôi khi là ty le keo uw88 lợi ích gián tiếp nữa khi thiết lập ty le keo uw88 hệ thống tập trung cho các thí nghiệm ngẫu nhiên (thử nghiệm A/B và hơn thế nữa): Nó thường yêu cầu tìm ra số liệu sẽ hiển thị khi phân tích
Những lợi ích này nằm trên những lợi ích trực tiếp hơn của việc giúp chạy các thí nghiệm dễ dàng hơn và làm cho kết quả của chúng được tiêu chuẩn hóa và đáng tin cậy.
Kỹ năng phân tích và ty le keo nha cai theo yêu cầu để thuê ngay bây giờ | MIT
