Cách chuẩn bị cho sự bùng nổ ty le keo nha cai suất AI

15 năm qua đã mang đến những gì giáo sư Erik Brynjolfsson của Đại học Stanford gọi là nghịch lý ty le keo nha cai suất của Hồi giáo. Trong khi có những tiến bộ liên tục trong công nghệ, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và công cụ hội nghị truyền hình, Hoa Kỳ và các quốc gia khác đã thấy ty le keo nha cai suất gắn cờ.

Nhưng sự bùng nổ ty le keo nha cai suất sắp ra mắt, Brynjolfsson nói tại gần đâyHội nghị tiếp theo EMTechĐược lưu trữ bởi Đánh giá công nghệ MIT.  Ông chỉ ra những tiến bộ trong công nghệ, đặc biệt là các chương trình trí tuệ nhân tạo tốt như - hoặc tốt hơn - so với con người ở một số thứ. Các doanh nghiệp hiện nên tập trung vào việc kết hợp công nghệ vào các quy trình làm việc và chuẩn bị cho nhân viên, và các nhà hoạch định chính sách nên đảm bảo việc áp dụng của nó không đóng góp cho sự bất bình đẳng.

Brynjolfsson, Tiến sĩ ,91, đã theo dõi độ trễ giữa việc giới thiệu trí tuệ nhân tạo và tăng ty le keo nha cai suất tương ứng. ty le keo nha cai suất của Hoa Kỳ tăng khoảng 1,3% trong thập kỷ qua, ông nói, so với hơn 2,8% vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000. Tăng ty le keo nha cai suất này cũng mở rộng cho các quốc gia khác, theo nghiên cứu từ Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế. Brynjolfsson dự đoán Aty le keo nha cai suất J-Curve, trong đó ty le keo nha cai suất giảm sau khi giới thiệu công nghệ và sau đó tăng khi các doanh nghiệp có thể tích hợp các công nghệ vào quy trình làm việc của họ, một quỹ đạo theo thời gian có hình chữ J.

Tôi nghĩ rằng chúng tôi ở gần cuối của đóJ-CurveNgay bây giờ và chúng tôi sắp thấy sự cất cánh, ông Bry Brynjolfsson nói.

Nghịch lý ty le keo nha cai suất: Tại sao ty le keo nha cai suất giảm mặc dù công nghệ mới

ty le keo nha cai suất bị trễ có thể được giải thích hai cách chính, Brynjolfsson nói.

Mismeas mua sắm.ty le keo nha cai suất được đo theo truyền thống bằng cách sử dụng tổng sản phẩm quốc nội của quốc gia, dựa trên những thứ được mua và bán. Nhưng nhiều hàng hóa kỹ thuật số - hội nghị truyền hình, ứng dụng điện thoại thông minh, wikipedia - có sẵn miễn phí. Mặc dù mọi người nhận được một số lợi ích từ những hàng hóa này, nhưng họ không thể hiện trong số liệu thống kê ty le keo nha cai suất. Tỷ lệ của ngành thông tin của nền kinh tế hầu như không bị nhúc nhích kể từ những năm 1980, Brynjolfsson lưu ý. Tôi nghĩ rằng hầu hết chúng ta đều nhận ra rằng, không phải là một đại diện thực sự về những gì mà Lừa đang diễn ra, anh ấy nói.

Khảo sát hạnh phúc cũng không chụp được bức tranh hoàn chỉnh. Brynjolfsson đề xuất một số liệu mới gọi làGDP-BĐiều đó sẽ đo lường lợi ích mà mọi người đạt được từ các mặt hàng. Tôi nghĩ rằng nó rất xa hoàn hảo, nhưng nó chính xác hơn nhiều so với hạnh phúc, và tôi nghĩ nó có ý nghĩa hơn rất nhiều so với GDP, anh ấy nói.

Thực hiện và tái cấu trúc trong các doanh nghiệp.Nó không đủ để thêm công nghệ mới vào một tổ chức. Các công ty cần một sự thay đổi mô hình hoàn chỉnh. Để có được lợi ích đầy đủ, các nhà lãnh đạo cần suy nghĩ lại về quy trình kinh doanh, thực tiễn quản lý và kỹ ty le keo nha cai của nhân viên, ông Bry Brynjolfsson nói.

Vốn tổ chức vô hình này là rất cần thiết cho các công ty để thấy lợi ích từ những tiến bộ công nghệ, nhưng nhiều công ty tập trung sai vào chính công nghệ.  

Hồi Việc xem xét lại hoàn toàn quy trình kinh doanh mất rất nhiều. Sáng tạo, nỗ lực, và thẳng thắn, thời gian, chỉ đơn giản là cắm vào các công nghệ mới vào các quy trình kinh doanh cũ, ông nói. Chúng tôi chỉ là thiên đường đã làm điều đó trong hầu hết các ngành công nghiệp.

Sự bùng nổ ty le keo nha cai suất: Nhìn thấy lợi nhuận từ công nghệ mạnh mẽ

Khoảng một thập kỷ trước,Chương trình học máyCó độ chính xác khoảng 70%, Brynjolfsson nói. Họ đã cải thiện nhanh chóng, đến mức bây giờ họ tốt hơn con người trong việc xác định một số điều. Điều này làm cho nhiều khả ty le keo nha cai các tổ chức sẽ chuyển sang tích hợp công nghệ này vào các hoạt động kinh doanh của họ với tư cách là doanh nhân và nhà quản lý hấp dẫn các phương pháp này thường rẻ hơn và hiệu quả hơn.

Hồi Chúng tôi không cần bất kỳ tiến bộ bổ sung nào trong công nghệ để có thể có những ảnh hưởng to lớn đến ty le keo nha cai suất và tiền lương, ông nói. Những gì chúng tôi cần là một số thay đổi đáng kể trong quy trình kinh doanh. Chúng tôi cần suy nghĩ lại về cách thức làm việc.

Có nhiều dấu hiệu nhiều doanh nghiệp đang tận dụng các chương trình trí tuệ nhân tạo. The2021 Báo cáo chỉ mục AI, mà Brynjolfsson đồng tác giả, đã tìm thấy sự gia tăng không chỉ là chất lượng của trí tuệ nhân tạo, mà còn đầu tư kinh doanh vào công nghệ. Sự gia tăng lớn nhất là trong lĩnh vực khám phá thuốc và sử dụng AI sinh học khác, với mức tăng 4,5% đầu tư vào khám phá thuốc trong năm ngoái. 

Công nghệ mạnh mẽ có sẵn và mọi tổ chức đều có cơ hội được hưởng lợi từ nó, ông nói. Các công ty thành công sẽ được chuẩn bị với các kỹ ty le keo nha cai cần thiết trong tương lai, và các nhà lãnh đạo nên tập trung vào việc tăng cường lực lượng lao động của họ.

Thử thách tiếp theo: Đảm bảo mọi người đều có lợi

Thay thế lao động bằng vốn - và công việc của con người bằng công nghệ - mang đến những lo ngại về việc giảm tiền lương và tăng bất bình đẳng. Nghiên cứu của Brynjolfsson đã ghi lại cáchHọc máy ảnh hưởng đến các kỹ ty le keo nha cai và nghề nghiệp khác nhau, và thấy rằng có một nghề nghiệp mà học máy có thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ khác nhau. Mặc dù học máy có thể sẽ tổ chức lại công việc, nhưng nó đã giành được nghĩa là kết thúc công việc hoặc toàn bộ nghề nghiệp, ông nói.

Nhưng các hiệu ứng có thể sẽ không đồng đều. Những chiếc bánh kinh tế có thể trở nên lớn hơn, nhưng điều đó không có nghĩa là tất cả mọi người sẽ được hưởng lợi, ông Bry Brynjolfsson nói. Có một số bằng chứng về điều này xảy ra, ông nói, với nghiên cứu của ông cũng cho thấy việc học máy có nhiều khả ty le keo nha cai ảnh hưởng đến nghề nghiệp lương thấp.

Sự bất bình đẳng là không thể tránh khỏi. Brynjolfsson lập luận rằng ở một mức độ lớn, đó là kết quả của các chính sách về thuế và giáo dục. Ông đã đề xuất ba biện pháp mà các công ty, tổ chức và nhà hoạch định chính sách có thể thực hiện để đảm bảo tất cả công nhân được hưởng lợi từ sự bùng nổ ty le keo nha cai suất:

Reskilling lực lượng lao động.Tận dụng AI và các công nghệ khác đòi hỏi các bộ kỹ ty le keo nha cai khác nhau. Tôi không chỉ nói về nhiều chuyên gia học máy hơn. Tôi nói về những người làm công việc sáng tạo hơn, ông Bry Brynjolfsson nói. Và trong khi các máy móc có thể làm việc với công việc học vẹt, lặp đi lặp lại, các công ty sẽ cần những người có kỹ ty le keo nha cai kết nối giữa các cá nhân, cảm xúc.

Mã số thuế của Hoa Kỳ thúc.Vốn bị đánh thuế ở mức thấp hơn lao động, điều này có thể thúc đẩy các công ty ủng hộ công nghệ hơn người lao động. Brynjolfsson đề nghị san bằng sân chơi hoặc đưa ra các biện pháp như tín dụng thuế thu nhập kiếm được giúp trợ cấp cho công việc.

Tập trung vào các công nghệ tăng cường công nhânThay vì thay thế chúng. Brynjolfsson cho biết ông đang nghiên cứu cho thấy cách các nhà công nghệ tập trung vào việc tạo ra các chương trình tái tạo các kỹ ty le keo nha cai của con người. Mặc dù đó có thể là một mục tiêu thú vị, nhưng nó thực sự không phải là một mục tiêu đặc biệt tốt về mặt giúp giảm bất bình đẳng. Nó có xu hướng giảm lương, ông nói. Thay vào đó, tôi đã tập trung vào việc tăng cường lao động của con người.