Lời hứa về tính toán keo nha cai ty le được đưa ra dữ liệu

Việc áp dụng đám mây đã tăng vọt khi các công ty tìm kiếm tài nguyên điện toán và lưu trữ có thể được thu nhỏ lại để đáp ứng nhu cầu kinh doanh thay đổi. Nhưng ngay cả với chi phí và sự nhanh nhẹn đối với đám mây, có sự quan tâm tăng lên đối với một mô hình triển khai khác -Tính toán keo nha cai ty le, đang tính toán mà thực hiện tại hoặc gần nguồn dữ liệu. Nó có thể trao quyền cho các trường hợp sử dụng mới, đặc biệt là các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và máy học sáng tạo rất quan trọng đối với thành công kinh doanh hiện đại.

Lời hứa của Edge thuộc về dữ liệu, theo ba nhà công nghệ công nghiệp đã nói tại gần đâyHội nghị Tính toán tương laiĐược lưu trữ bởi Đánh giá công nghệ MIT. Cụ thể, cần phải thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu gần nhất với nơi mà nó được tạo ra, cho dù đó là trên sàn nhà máy, trong một chiếc xe tự trị hay trong một hệ thống xây dựng thông minh.

Khả năng chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên dữ liệu ở keo nha cai ty le mà không cần thêm bước di chuyển khối lượng công việc đến đám mây làm giảm độ trễ và chi phí. Quan trọng nhất, đó là chìa khóa để mở khóa những hiểu biết thời gian thực tách biệt các nhà lãnh đạo khỏi các kẻ chậm chạp, các thành viên tham gia hội thảo đã đồng ý.

Companies are starting to recognize the role edge computing can play in driving successful data-driven business transformation.GartnerƯớc tính rằng trong khi chỉ có 10% dữ liệu doanh nghiệp được tạo và xử lý bên ngoài trung tâm dữ liệu và đám mây vào năm 2018, con số này sẽ là 75% vào năm 2025.

George Small, giám đốc công nghệ củaMoog Inc.,a $3 billion motion control solutions company, said he’s seen measurable progress from edge applications.

Có những trường hợp sử dụng thực sự. Hiện tại chúng ta đang thấy giá trị được tạo ra ở đâu, ông nói. “Nó thực sự là những cải tiến đáng kể về năng suất của Google.

nơi keo nha cai ty le gặp đám mây

Khi các công ty tiến lên phía trước với doanh nghiệp dựa trên dữ liệu, họ cần tạo ra một cảnh quan CNTT bao gồm cả điện toán keo nha cai ty le và đám mây. Dữ liệu được thu thập và phân tích ở rìa có thể bắt đầu phản hồi thời gian thực để khắc phục sự cố một thiết bị công nghiệp để ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động của máy móc hoặc chuyển hướng một chiếc xe tự lái ra khỏi Harm Way Way.

Đồng thời, dữ liệu thiết bị từ máy hoặc xe đó có thể được gửi đến đám mây và tổng hợp với các dữ liệu khác để phân tích chuyên sâu hơn có thể thúc đẩy việc ra quyết định thông minh hơn và chiến lược kinh doanh trong tương lai.

chia sẻ

Gartner ước tính rằng 10% dữ liệu doanh nghiệp đã được tạo và xử lý bên ngoài trung tâm dữ liệu và đám mây vào năm 2018.

“Connectivity has gotten to the point that it’s a baseline, which is feeding this idea of an intelligent edge,” Small said.“Intelligence starts at a sensing level at the edge and spans to a networked system of systems that ultimately gets to cloud. We look at it as a continuum.”

Ứng dụng mà Edge tạo ra sự khác biệt

Moog đang thử nghiệm tính toán keo nha cai ty le cho nhiều ứng dụng khác nhau, Small nói. Trong không gian nông nghiệp, công ty đang sử dụng các khả năng keo nha cai ty le và nhận dạng máy học cho nông nghiệp hạnh nhân và táo, giúp thu hoạch thiết bị tự chủ điều hướng địa hình và cải thiện năng suất cây trồng. Trong xây dựng, các nỗ lực tự động hóa dựa trên AI và Moog được tập trung vào chuyển động vật liệu-ví dụ, biến một mảnh máy xúc thành một nền tảng robot để cho phép tự động hóa, Small nói.

Những thách thức về năng suất và lao động đang diễn ra đã thúc đẩy Moog để thử nghiệm với tự động hóa dựa trên keo nha cai ty le trong lĩnh vực nông nghiệp, Small nói.

Có những cơ hội mà bạn không có nhiều môi trường có cấu trúc hoặc mọi người cần tương tác với trang web làm việc thực tế, ông nói. Đó là lời giới thiệu của chúng tôi về định nghĩa về keo nha cai ty le này. Chúng tôi đã đến nó từ quan điểm tự động hóa một chiếc xe.

Một trường hợp sử dụng tiềm năng khác kết hợp tính toán keo nha cai ty le, in 3D và blockchain để phối hợp theo yêu cầu, đầu ra trên địa điểm của phụ tùng. Khách hàng của Moog trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ và phòng thủ có thể tạo ra các phụ tùng cho các thiết bị quan trọng tại chỗ, sử dụng blockchain như một phương tiện để xác minh sự quan phòng và tính toàn vẹn của bộ phận, Small nói.

Tại Honeywell Building Technologies, Edge Computing là một phần quan trọng trong việc chuyển đổi các hoạt động xây dựng để cải thiện chất lượng cuộc sống, Manish Sharma, phó chủ tịch và tổng giám đốc củaCông nghệ xây dựng bền vững của Honeywell. Cảm biến keo nha cai ty le thông minh theo dõi nhiệt độ, độ ẩm và mức CO2, giúp tạo ra một hệ thống xây dựng thông minh, có thể tự động điều chỉnh năng lượng và sử dụng ánh sáng để giảm chi phí trong khi tối ưu hóa tính trung lập carbon và duy trì sự thoải mái của tòa nhà.

Kết nối hệ thống sưởi, làm mát và lọc không khí với các thiết bị keo nha cai ty le tạo ra một mạng thông minh tạo điều kiện chia sẻ dữ liệu và làm cho các quyết định thông minh hơn gần với nơi chúng có tác động nhất.

“You’re building a system of systems and to do the right computation, you need to have a common network where data can be shared and decisions can be made at the edge level” in a matter of milliseconds, Sharma said.

Thực tiễn tốt nhất để triển khai keo nha cai ty le

Các thành viên tham gia hội thảo đã phác thảo một số thực tiễn tốt nhất có thể giúp các công ty xác định đúng ứng cử viên để triển khai keo nha cai ty le trong khi tránh một số thách thức triển khai phổ biến hơn.

Di chuyển sức mạnh tính toán đến nơi dữ liệu.Xác định xem keo nha cai ty le hay đám mây là tối ưu cho một quy trình công việc cụ thể hoặc trường hợp sử dụng có thể gây tê liệt phân tích. Tuy nhiên, sự thật là các mô hình là bổ sung, không keo nha cai ty le tranh.

“The general rule of thumb is that you’re far better moving compute to the data than vice versa,” saidĐối với Akamai CTO, Ý ty le keo truc tuyen mới xuất hiện nơi những ý ty le keo truc tuyen hiện có có thể hòa nhập | MIT SloanPhó chủ tịch điều hành và giám đốc công nghệ tạiAkamai. Bằng cách làm như vậy, bạn tránh quay lại, điều này làm tổn thương hiệu suất và rất tốn kém.

Hãy xem xét một ứng dụng thương mại điện tử sắp xếp các hành động như tìm kiếm một danh mục sản phẩm, đưa ra các khuyến nghị dựa trên lịch sử hoặc theo dõi và cập nhật các đơn đặt hàng.

Hồi Thật hợp lý khi thực hiện tính toán nơi dữ liệu đó được lưu trữ, trong kho dữ liệu đám mây hoặc hồ dữ liệu, theo ông Blumofe. Mặt khác, keo nha cai ty le cho vay để tính toán trên dữ liệu mà chuyển động - phân tích lưu lượng lưu lượng để bắt đầu một hành động bảo mật, ví dụ.

Đi thử nghiệm nặng.Nó vẫn còn những ngày đầu tiên trong điện toán keo nha cai ty le và hầu hết các công ty đang ở đầu đường cong trưởng thành, đánh giá cách thức và nơi mô hình có thể có tác động lớn nhất. Tuy nhiên, các khả năng đang được cải thiện nhanh chóng và các công ty có thể đủ khả năng để ở bên lề.

Bạn thực sự cần bắt đầu đẩy vì có giá trị được tạo ra, ông Small Small nói. Bạn phải ở ngoài đó để tìm kiếm những cơ hội mới - bạn không chỉ nghĩ chúng, bạn phải tìm thấy chúng.

Don Tiết bỏ qua ROI.Tự động hóa hỗ trợ keo nha cai ty le có thể giúp các công ty làm nhiều hơn với ít lao động hơn và giải phóng mọi người để thực hiện công việc gia tăng có giá trị cao hơn, Moog nhỏ lưu ý. Nhưng ngoài những mức tăng năng suất bậc nhất rõ ràng, còn có những lợi ích khác, khó định lượng hơn từ tự động hóa ở rìa, bao gồm cả khả năng lặp lại, ông nói.

Điều gì Microsoft Satya Nadella nghĩ về công ty le keo nha cai của