ty le keo ma lai SEC’s Gary Gensler on how artificial intelligence is changing finance

Trí tuệ nhân tạo đang giúp tài ty le keo ma lai tăng - thông quatư vấn robo, khả năng cải thiện việc phát hiện và xử lý yêu cầu gian lận, v.v. 

Mặc dù có những mặt trái, có những rủi ro và những thách thức ty le keo ma lai sách công phải được xem xét, cho biếtGary Gensler, Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch và một cựu giáo sư tại MIT Sloan.

Tôi nghĩ rằng chúng tôi sống trong một thời gian thực sự biến đổi, ông Gensler, người đã nói chuyện tại gần đâyDiễn đàn ty le keo ma lai sách AIHội nghị thượng đỉnh tại MIT. Trí tuệ nhân tạo là một chút biến đổi như Internet, đặc biệt là khi nói đến phân tích dữ liệu dự đoán, nhưng nó đi kèm với một số rủi ro.

Trong cuộc trò chuyện, Gensler đã chia sẻ suy nghĩ của mình về cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi tài ty le keo ma lai. Đây là bốn trong số những người ta sử dụng của anh ấy:

Ai trong tài ty le keo ma lai đặc biệt phức tạp

cóMô hình dự đoán rắnrất quan trọng trong AI, cho dù đó là trên phương tiện truyền thông xã hội hay trong những chiếc xe không người lái. Sự khác biệt với tài ty le keo ma lai là sự mạnh mẽ của mạng ty le keo ma lai, vấn đề cũng giống như mô hình.

Tài ty le keo ma lai - và đặc biệt là thị trường vốn - có lẽ là một trong những mạng lưới phức tạp nhất trên toàn cầu

Nếu phân tích dữ liệu dự đoán là một công cụ mới của người Hồi giáo cho thị trường vốn, câu hỏi trở thành làm thế nào để đưa nó theo lĩnh vực ty le keo ma lai sách công.  

“We normally look to attach public policy to activities — how you drive your car on the highway, how you sell a security.  And we attach it to entities —  a bank, a stock exchange, a hospital,” he said. “Here arguably you have a computer science tool that comes along, [and] that tool is also becoming an activity.”

Thuật toán không thiên vị là quan trọng

Gensler nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có các thuật toán trung lập mà don don đặt một nền tảng hoặc doanh thu của doanh nghiệp hoặc lợi nhuận trước thuế ủy thác, để đảm bảo mọi người không được điều khiển đối với các sản phẩm lợi nhuận cao hơn hoặc tùy chọn giao dịch.

Trong không gian môi giới, chúng ta cóNhiệm vụ của lòng trung thành, trong đó bạn có thể đặt khách hàng của mình về sự quan tâm của bạn trước nền tảng, ông nói. Lời kêu gọi hành động của tôi, có thể là các học giả và nhà khoa học máy tính, là để giúp mọi người nghĩ về điều này - làm thế nào bạn có thể có một thuật toán trung lập mà không phải là người đầu tư.

Hoa Kỳ không cần các quy định cụ thể của AI

Có nên có các quy tắc cụ thể được điều chỉnh theo trí tuệ nhân tạo trong tài ty le keo ma lai không? Gensler nói không.

Khi các công cụ mới đã xuất hiện trước đây, chúng tôi thường không viết luật hoặc quy định mới, ông nói. Trong tài ty le keo ma lai, chúng tôi đã đến với một số sự đồng thuận thông qua các cơ quan lập pháp của chúng tôi và chúng tôi đã áp dụng các luật để bảo vệ công chúng trên mạng bảo vệ nhà đầu tư và ổn định tài ty le keo ma lai. Đây là những người đã cố gắng và các ty le keo ma lai sách công cộng thực sự, và ít hơn về một luật mới hoặc một quy tắc mới về trí tuệ nhân tạo.

Hãy để mắt đến phân tích dự đoán

Gensler tin rằngPhân tích dự đoánđang cách mạng hóa ngành tài ty le keo ma lai nhưng là một rủi ro mới nổi của người Hồi giáo và phải được theo dõi chặt chẽ. Có những sự đánh đổi đi kèm với các công nghệ mới, ông nói.

Ông đã trích dẫn một vấn đề có thể xảy ra với các mô hình nền tảng, làm ví dụ. Trong AI, các mô hình nền tảng được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu có thể được điều chỉnh và sử dụng cho một loạt các trường hợp; Nhưng họ có thể dễ dàng trở thành một rủi ro tập trung của người Viking nếu mọi người dựa vào họ quá nhiều.

Phân tích dữ liệu dự đoán có những khả năng đáng chú ý để dự đoán mọi thứ, ông nói, nhưng tôi nghĩ rằng có một rủi ro rằng cuộc khủng hoảng năm 2027 hoặc cuộc khủng hoảng năm 2034 sẽ được đưa ra ở đâu đó trong phân tích dữ liệu dự đoán.

Đọc Tiếp theo: Berner và Gensler trên 3 lực lượng làm lại tài ty le keo ma lai