ty le keo nha cai Phân tích thể thao nào có thể dạy các nhà quản lý doanh nghiệp

Điều gì là quyết định thể thao tồi tệ nhất từng được đưa ra?

Hỏi MIT Sloan từBen ShieldsVà anh ấy sẽ nói với bạn đó làMichael Jordan không phải là người chọn số 1ty le keo nha cai bản nháp NBA năm 1984.

Rõ ràng nhận thức được là 20-20, ông Shields, một giảng viên cao cấp về truyền thông quản lý. Cuối cùng, khi bạn kết hợp cả thành công trên sân mà anh ấy có, cũng như thành công kinh doanh ngoài tòa án mà anh ấy có, tôi nghĩ rằng đó là một điều thực sự khó khăn để bảo vệ.

Bản nháp của Portland Trail Blazers, phân biệt chính nó ty le keo nha cai số các lựa chọn khủng khiếp, nhưng có rất nhiều ví dụ về tư duy thông minh ty le keo nha cai điền kinh-cụ thể là sử dụng phân tích ty le keo nha cai việc ra quyết định.

Cạnh tranh là lý do chính khiến thể thao là người sử dụng sớm phân tích, ông Shields, người đã tạo ra và dạy khóa học giáo dục điều hành MIT SloanPhân tích quản lý: Bài học ra quyết định từ ngành thể thao.

Mỗi đội, mỗi vận động viên, đang tìm kiếm một lợi thế cạnh tranh, ông nói. ty le keo nha cai thời kỳ tiền phân tích, các vận động viên và đội sẽ tìm thấy các cạnh cạnh tranh thông qua cuộc nói chuyện rác rưởi, hoặc chạy cơ sở tích cực. Bây giờ, lợi thế cạnh tranh là thông qua thông tin và cách bạn phân tích thông tin đó.

Giống như các vận động viên và các đội đang tìm kiếm lợi thế cạnh tranh đó, các công ty muốn đứng đầu thị trường tương ứng của họ - thuê những nhân viên giỏi nhất, tối đa hóa năng suất và hiệu quả và xây dựng mối quan hệ khách hàng. Và một cách để đáp ứng các mục tiêu kinh doanh đó là bằng cách áp dụng phương pháp phân tích thể thao.

Hồi Có nhiều cách khác nhau để đạt được lợi thế cạnh tranh, ông Shield Shields nói. Tốt hơn, thông tin khách quan hơn là một ty le keo nha cai số đó, và các tổ chức thể thao đã chứng minh thành thạo ty le keo nha cai việc tận dụng các nguồn dữ liệu mới và các phương pháp phân tích nâng cao để suy nghĩ và thực hiện đối thủ của họ cả ty le keo nha cai và ngoài lĩnh vực.

Here are five steps Shields teaches to help business leaders set a clear plan for using data in decision-making and developing an analytics-literate culture.

Xác định các mục tiêu chiến lược của bạn và khám phá dữ liệu của bạn Giá trị chiến lược của bạn

Quyết định những gì người chơi có được, những gì chơi để chạy để giành chiến thắng ty le keo nha cai một trò chơi và làm thế nào để tối ưu hóa hiệu suất của đội bóng khác với những thách thức mới đối với các nhà lãnh đạo thể thao, Shields nói. Bây giờ, nó về việc sử dụng dữ liệu và phân tích để thông báo các quyết định đó.

Hãy tự hỏi: Mục tiêu chiến lược chính của bạn là gì? Những vấn đề cần được giải quyết, hoặc những quyết định nào bạn cần đưa ra, để đạt được những mục tiêu đó? ty le keo nha cai thực tế, bạn có thể đã có các công cụ để đạt được những gì bạn đang cố gắng làm.

ty le keo nha cai thể thao - và kinh doanh tổng thể - Bạn có thể thông báo hầu như mọi quyết định bạn đang đưa ra với dữ liệu và phân tích Xác định quyết định bạn phải đưa ra, nắm bắt và phân tích dữ liệu và sử dụng phân tích như một nguồn thông tin khác để giảm sự không chắc chắn của quyết định.

Tập trung vào các giải pháp kỹ thuật

Sau khi bạn đặt ra các mục tiêu của mình và xác định dữ liệu nào bạn cần để đáp ứng chúng, xem xét các phương pháp, công nghệ và những người bạn sẽ cần sắp xếp, Shields nói. Đây là các loại hạt và bu lông của công việc phân tích.

Quản lý dữ liệu một mình có thể là một nhiệm vụ chính cho các tổ chức, với số lượng dữ liệu theo cấp số nhân hiện có sẵn, ông Shield Shields nói. Các tổ chức cần phải có một hệ thống dữ liệu chiếm tất cả các yếu tố của quy trình phân tích.

Hệ thống dữ liệu này cần được truy cập cho mọi người, Shields nói, từ các giám đốc điều hành cấp cao đến nhân viên Frontline. ty le keo nha cai thể thao, một tổng giám đốc có thể sử dụng dữ liệu để giúp thông báo đánh giá của họ về người chơi. Một huấn luyện viên có thể sử dụng dữ liệu để phát triển các kế hoạch trò chơi, ty le keo nha cai khi một ty le keo nha cai những vận động viên của đội có thể muốn sử dụng thông tin đó để nghiên cứu đối thủ.

Tùy thuộc vào đối tượng, số lượng và độ phức tạp của thông tin có thể được trình bày khác nhau, nhưng tính tùy chỉnh và tính linh hoạt của hệ thống sẽ cho phép tất cả các bên liên quan và nhân viên thực hiện công việc của họ tốt hơn với sự trợ giúp của phân tích, Shields Shields nói.

Truyền đạt những hiểu biết phân tích của bạn

Một khi bạn đã có các phân tích phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp của bạn, dịch và chia sẻ những hiểu biết đó.

Hãy nhớ rằng các bên liên quan mà bạn sẽ chia sẻ những hiểu biết này với mức độ hiểu biết và thiên vị khác nhau đối với phân tích, Shields nói. Một số vận động viên được điều khiển dữ liệu nhiều hơn các vận động viên khác, ví dụ. Hoặc Tổng giám đốc sẽ sử dụng thông tin khác với nhân viên huấn luyện sẽ sử dụng cùng một dữ liệu.

Hồi Để hiểu biết về phân tích để có tác động, người dùng cuối cần hiểu làm thế nào họ có thể hành động với họ, và điều đó theo nhóm chiến lược và phân tích để có thể làm cho thông tin có thể truy cập và hữu ích nhất có thể, Shield Shield nói.

Hãy nhận biết tất cả các đầu vào khác nhau ty le keo nha cai một quyết định

Một phần của những gì làm cho thể thao trở nên thú vị là sự không chắc chắn. Liệu cú sút thứ hai cuối cùng đó sẽ làm cho nó qua vòng bóng rổ? Một người ném bóng có thể ném một cuộc đình công khi nó đếm đầy đủ và các căn cứ được tải không?

Bản năng ruột có thể rất quan trọng trên tòa án hoặc lĩnh vực, nhưng không phải tất cả các quyết định đều giống nhau, Shields nói. Xem xét các trinh sát dựa vào chuyên môn và kinh nghiệm của họ để đánh giá người chơi. Các nhóm ngày nay sử dụng những đánh giá đó ty le keo nha cai các mô hình của họ để cải thiện khả năng dự đoán và các doanh nghiệp cũng nên.

Các quyết định rất phức tạp có thể yêu cầu sự pha trộn giữa trực giác và hỗ trợ máy của con người, ông Shield Shields nói. Các quyết định thường xuyên hơn có thể là miền của máy.

Dẫn dắt nhóm của bạn đến văn hóa dựa trên dữ liệu hơn

Sử dụng phân tích dữ liệu để hoàn thành dự án hoặc giải quyết vấn đề là tốt, nhưng mục tiêu bao quát là biến doanh nghiệp của bạn thành một người hiểu những gì phân tích có thể làm và làm thế nào nó có thể giúp mọi người thực hiện công việc của họ tốt hơn.

Các nhóm sử dụng các chỉ số hiệu suất chính mỗi trò chơi, Shields nói. Các KPI này cung cấp cho các nhà lãnh đạo nhóm một cơ hội để thảo luận về những gì đã làm và đã làm việc, để cải thiện cho trò chơi tiếp theo.

ty le keo nha cai thế giới kinh doanh, mỗi ngày có thể không phải là một chiến thắng hay thua, tình huống của Shields Shields thừa nhận. Tuy nhiên, có thể hữu ích khi suy nghĩ về việc chơi game một số kết quả hiệu suất nhất định để khuyến khích không chỉ phép đo hiệu suất nhất quán mà còn các cuộc trò chuyện về cải tiến liên tục.

Tìm hiểu thêm về Phân tích quản lý: Bài học ra quyết định từ ngành thể thao