Tại sao nó lại thời gian cho 'Trí tuệ nhân tạo tập trung vào ty le keo uw88vnd.com'

10 năm qua đã mang lại sự tăng trưởng to lớn trong trí tuệ nhân tạo. Các công ty Internet tiêu dùng đã thu thập được một lượng lớn ty le keo uw88vnd.com, được sử dụng để đào tạo các chương trình học máy mạnh mẽ. Các thuật toán học máy có sẵn rộng rãi cho nhiều ứng dụng thương mại và một số là nguồn mở.

Bây giờ là thời gian để tập trung vào ty le keo uw88vnd.com thúc đẩy các hệ thống này, theo AI PioneerAndrew ng, SM Tiết98, người sáng lập Phòng thí nghiệm nghiên cứu Google Brain, đồng sáng lậpCoursera, và cựu nhà khoa học trưởng tạiBaidu.

NG ủng hộ choAI tập trung vào ty le keo uw88vnd.com, trực tiếp mà ông mô tả là Kỷ luật của Kỹ thuật một cách có hệ thống ty le keo uw88vnd.com cần thiết để xây dựng một hệ thống AI thành công.

Các hệ thống AI cần cả mã và ty le keo uw88vnd.com, và tất cả những tiến bộ trong các thuật toán có nghĩa là đã đến lúc dành nhiều thời gian hơn cho ty le keo uw88vnd.com, ông Ng nói tại gần đâyEMTech DigitalHội nghị được tổ chức bởi Đánh giá công nghệ MIT.

Tập trung vào ty le keo uw88vnd.com chất lượng cao được dán nhãn liên tục sẽ mở khóa giá trị của AI cho các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, công nghệ chính phủ và sản xuất, ng nói.

Hồi Nếu tôi đi xem một hệ thống chăm sóc sức khỏe hoặc tổ chức sản xuất, thật lòng mà nói, tôi không thấy việc áp dụng AI rộng rãi ở bất cứ đâu. Điều này một phần là do ty le keo uw88vnd.com ad hoc way đã được thiết kế, thường dựa vào sự may mắn hoặc kỹ năng của các nhà khoa học ty le keo uw88vnd.com cá nhân, ng, người cũng là người sáng lập và CEO củaHạ cánh AI.

AI tập trung vào ty le keo uw88vnd.com là một ý tưởng mới vẫn đang được thảo luận, ng nói, bao gồm tại AHội thảo AI tập trung vào ty le keo uw88vnd.comÔng đã triệu tập vào tháng 12 năm ngoái. Nhưng anh ấy đã chỉ ra một số vấn đề phổ biến mà anh ấy nhìn thấy với ty le keo uw88vnd.com:

Sự khác biệt trong ghi nhãn.Trong các lĩnh vực như sản xuất và dược phẩm, các hệ thống AI được đào tạo để nhận ra các khuyết tật sản phẩm. Nhưng những người hợp lý, được đào tạo tốt có thể không đồng ý về việc liệu một viên thuốc có bị sứt mẻ hay bị trầy xước hay không, ví dụ-và sự mơ hồ đó có thể tạo ra sự nhầm lẫn cho hệ thống AI. Tương tự, mỗi bệnh viện mã hóa hồ sơ điện tử theo những cách khác nhau. Đây là một vấn đề khi các hệ thống AI được đào tạo tốt nhất về ty le keo uw88vnd.com nhất quán.

Sự nhấn mạnh vào ty le keo uw88vnd.com lớn.Một niềm tin phổ biến cho rằng nhiều ty le keo uw88vnd.com hơn luôn tốt hơn. Nhưng đối với một số mục đích sử dụng, đặc biệt là sản xuất và chăm sóc sức khỏe, có rất nhiều ty le keo uw88vnd.com để thu thập và số lượng nhỏ hơn ty le keo uw88vnd.com chất lượng cao có thể là đủ, Ng nói. Ví dụ, có thể không có nhiều tia X của một tình trạng y tế nhất định nếu không có nhiều bệnh nhân có nó, hoặc một nhà máy có thể chỉ tạo ra 50 điện thoại di động bị lỗi.  

Đối với các ngành công nghiệp không có quyền truy cập vào hàng tấn ty le keo uw88vnd.com, có thể có được mọi thứ hoạt động với ty le keo uw88vnd.com nhỏ, với ty le keo uw88vnd.com tốt, thay vì chỉ là một bộ ty le keo uw88vnd.com khổng lồ, đó là chìa khóa để làm cho các thuật toán này hoạt động,

Giám tuyển ty le keo uw88vnd.com ad hoc.ty le keo uw88vnd.com thường lộn xộn và có lỗi. Trong nhiều thập kỷ, các cá nhân đã tìm kiếm các vấn đề và tự mình khắc phục chúng. Voi Nó thường là sự thông minh của kỹ năng của một cá nhân, hoặc may mắn với một kỹ sư cá nhân, điều đó xác định liệu nó có được thực hiện tốt hay không, ông Ng. Làm cho việc này có hệ thống hơn thông qua các nguyên tắc và [việc sử dụng các công cụ] sẽ giúp rất nhiều nhóm xây dựng nhiều hệ thống AI hơn.

Mở khóa sức mạnh của AI

Một số vấn đề này vốn có đối với sự khác biệt giữa các công ty. Các tổ chức có các cách mã hóa khác nhau và các nhà máy tạo ra các sản phẩm khác nhau, vì vậy một hệ thống AI đã giành được có thể làm việc cho tất cả mọi người, Ng nói.  

Công thức áp dụng AI trong các công ty internet phần mềm tiêu dùng không làm việc cho nhiều ngành công nghiệp khác, ng cho biết, vì các bộ ty le keo uw88vnd.com nhỏ hơn và số lượng tùy chỉnh cần thiết.

Tôi nghĩ rằng những gì mọi bệnh viện cần, những gì mà mọi hệ thống chăm sóc sức khỏe có thể cần, là một hệ thống AI tùy chỉnh được đào tạo trên ty le keo uw88vnd.com của họ, theo Ng Ng. Tương tự đối với sản xuất. Trong kiểm tra khiếm khuyết thị giác sâu, mọi nhà máy đều tạo ra một cái gì đó khác biệt. Và vì vậy, mọi nhà máy có thể cần một mô hình AI tùy chỉnh được đào tạo trên hình ảnh.

Nhưng cho đến nay, có một sự tập trung vào các hệ thống AI đa năng hơn để mở khóa hàng tỷ đô la giá trị.

Tôi thấy rất nhiều, chúng ta hãy gọi chúng là các dự án từ 1 triệu đến 5 triệu đô la, có hàng chục ngàn người trong số họ ngồi xung quanh rằng không ai thực sự có thể thực hiện thành công, ông Ng nói. Một người như tôi, tôi không thể thuê 10.000 kỹ sư học máy để xây dựng 10.000 hệ thống học máy tùy chỉnh.

AI tập trung vào ty le keo uw88vnd.com là một phần quan trọng của giải pháp, ng cho biết, vì nó có thể cung cấp cho mọi người các công cụ họ cần để thiết kế ty le keo uw88vnd.com và xây dựng một hệ thống AI tùy chỉnh mà họ cần. Có vẻ như đối với tôi, công thức duy nhất tôi biết, có thể mở khóa rất nhiều giá trị này của AI trong các ngành công nghiệp khác, ông nói.

AI trung tâm ty le keo uw88vnd.com có thể giúp như thế nào

While these problems are still being explored, and data-centric AI is in the “ideas and principles” phase, Ng said, the keys will likely be tools and education, including:

1. Công cụ để tìm sự không nhất quán.Công cụ có thể tập trung vào một tập hợp con - hoặc lát cắt - ty le keo uw88vnd.com trong đó có một vấn đề để các lập trình viên có thể làm cho ty le keo uw88vnd.com nhất quán hơn. Những người hợp lý có thể dán nhãn khác nhau, nhưng vấn đề này có thể được giảm thiểu nếu các khu vực tranh chấp bị bắt sớm và một cách ghi nhãn phổ biến được thỏa thuận, ng nói.
2. Trao quyền cho các chuyên gia tên miền. Trong các lĩnh vực chuyên ngành, các chuyên gia nên được đưa lên tàu. Ví dụ, các nhà công nghệ đào tạo trí tuệ nhân tạo để nhận ra các khía cạnh khác nhau của các tế bào nên yêu cầu các nhà sinh học tế bào dán nhãn hình ảnh với những gì họ thấy - họ biết các tế bào tốt hơn nhiều so với các kỹ sư ty le keo uw88vnd.com. Điều này thực sự cho phép nhiều chuyên gia tên miền thể hiện kiến thức của họ thông qua hình thức ty le keo uw88vnd.com, ông Ng nói.

Chuyển sang tiêu chuẩn hóa là điều cần xem xét, Ng nói, nhưng cơ sở hạ tầng vật lý có thể là một yếu tố hạn chế. Một máy X-ray bảy tuổi sẽ tạo ra các mục khác nhau so với một mục hoàn toàn mới, và có bất kỳ con đường thực tế nào để đảm bảo mọi bệnh viện sử dụng máy từ cùng một thế hệ. Nó cũng khó để chuẩn hóa giữa mộtNhà máy sản xuất các bộ phận xe hơivàmột trong đó làm kẹo.

Sự không đồng nhất trong môi trường vật lý, rất khó thay đổi, dẫn đến sự không đồng nhất rất cơ bản trong ty le keo uw88vnd.com, ông nói. Các loại ty le keo uw88vnd.com khác nhau này cần các hệ thống AI tùy chỉnh khác nhau.

Đọc Tiếp theo: Học máy, Giải thích

Xem: Andrew Ng thảo luận về AI tập trung vào ty le keo uw88vnd.com trong trình bày Deeplearningai