Sáng kiến phân tích và cảm biến chuỗi cung ứng thực phẩm

Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và thiết kế thị keo nha cai ty le

Cải thiện phúc lợi của nông dân sản xuất nhỏ với công nghệ kỹ thuật số và can thiệp chính sách


Giáo sư Karen Zheng với các cộng tác viên ở Ấn Độ

Ở Ấn Độ và các nước đang phát triển chuyên sâu nông nghiệp khác, chính phủ đã ưu tiên cải thiện phúc lợi của nông dân. Với các cộng tác viên trên mặt đất ở Ấn Độ, các giáo sư Retsef Levi và Karen Zheng đang làm việc để phát triển, thử nghiệm và đánh giá một loạt các can thiệp và các công cụ hỗ trợ quyết định để cải thiện hiệu quả và an toàn của chuỗi cung ứng nông nghiệp, cũng như tăng phúc lợi của nông dân và người tiêu dùng. Các dự án hiện tại của họ tập trung vào: 1) thực hiện phân tích tác động có hệ thống và tối ưu hóa việc thiết kế các nền tảng nông nghiệp kỹ thuật số cho phép chuỗi cung ứng vật lý hiệu quả trong môi keo nha cai ty le hạn chế tài nguyên; 2) phân tích tác động của các can thiệp khác nhau của chính phủ (ví dụ: mua sắm và phát hành hàng tồn kho, các chương trình trợ cấp của người tiêu dùng) đối với việc ổn định giá thị keo nha cai ty le của hàng hóa thiết yếu; và 3) phát triển các công cụ hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu để giúp nông dân sản xuất nhỏ tối ưu hóa quyết định sản xuất và thị keo nha cai ty le của họ.

ENAM | Somya Singhvi

Học sinh tiến sĩ MIT Tata tại Trung tâm nghiên cứu hoạt động, Somya Singhvi, phát triển các công cụ hỗ trợ quyết định để cải thiện hiệu quả trong chuỗi cung ứng nông nghiệp với các tương tác đa tác nhân.

Khoa dự án

Retsef Levi

Retsef Levi

j. Spencer Standish (1945) Giáo sư quản lý

Retsef Levi là Giáo sư Quản lý Hoạt động J. Spencer Standish (1945) tại keo nha cai ty le Quản lý MIT Sloan. Ông là thành viên của Nhóm Quản lý Hoạt động tại MIT Sloan và liên kết với Trung tâm nghiên cứu hoạt động MIT. Levi cũng…

Tìm hiểu thêm
y. Karen Zheng

y. Karen Zheng

George M. Bunker Phó giáo sư

Yanchong (Karen) Zheng là giáo sư quản lý của George M. Bunker và là phó giáo sư quản lý hoạt động tại keo nha cai ty le Quản lý MIT Sloan. Nghiên cứu của cô tập trung vào hai chủ đề chung: (i) thiết kế các ưu đãi, công nghệ,

Tìm hiểu thêm
"Sự thiếu hụt nhân tạo trong chuỗi cung ứng nông nghiệp."

Levi, Retsef, Somya Singhvi và Y. Karen Zheng.Quản lý hoạt động sản xuất và dịch vụTập. 24, số 2 (2022): 746-765.Tài liệu bổ sung. Tải xuống giấy.

"Tác động của việc thống nhất thị keo nha cai ty le bán buôn nông nghiệp đối với giá cả và lợi nhuận của nông dân."

Levi, Retsef, Manoj Rajan, Somya Singhvi và Y. Karen Zheng.Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc giaTập. 117, số 5 (2020): 2366-2371.

"Cải thiện thu nhập của nông dân trên nền tảng nông nghiệp trực tuyến: Bằng chứng từ lĩnh vực này."

Levi, Retsef, Manoj Rajan, Somya Singhvi và Y. Karen Zheng, MIT Sloan làm việc 5863-19. Cambridge, MA: keo nha cai ty le Quản lý MIT Sloan, tháng 9 năm 2022.

"Cải thiện doanh thu của nông dân sản xuất nhỏ bị hạn chế bằng tiền mặt

Park, Jimin, Somya Singhvi và Y. Karen Zheng, Tài liệu làm việc của MIT Sloan 7043-22. Cambridge, MA: keo nha cai ty le Quản lý MIT Sloan, tháng 5 năm 2025.


Các can thiệp công nghệ để tối ưu hóa chuỗi cung ứng sản xuất nhỏ

In South East Asia, Professor Joann de Zegher studies the design of mobile-based ERP systems and platforms to improve and digitize informal supply chains such as smallholder supply chains. Her main research program is currently focused on informal smallholder palm oil supply chains in Indonesia, which supply approximately 50% of Indonesia's palm oil, i.e. over 25% of the world's palm oil supply.

Công việc của cô tập trung vào việc phát triển các công nghệ mới để cải thiện việc ra quyết định và minh bạch trong các chuỗi cung ứng này, thu thập các bộ dữ liệu kỹ thuật số lớn như một sản phẩm phụ. Để làm như vậy, cô kết hợp các phương pháp từ tối ưu hóa, thiết kế thị keo nha cai ty le và công việc lĩnh vực quy mô lớn. Công việc này dự kiến sẽ đạt được các mục tiêu chung là cải thiện sinh kế nông thôn, số hóa và dữ liệu truy xuất nguồn gốc mới cho chuỗi cung ứng thực phẩm đầu tiên ở các thị keo nha cai ty le phát triển và mới nổi, và các bộ dữ liệu mới và lớn cho phép sử dụng các phân tích nâng cao. Cuối cùng, dữ liệu truy xuất nguồn gốc có thể được kết hợp với dữ liệu viễn thám để thúc đẩy nguồn cung cấp dầu cọ có trách nhiệm với môi keo nha cai ty le, ví dụ: Đảm bảo dầu cọ không đến từ các khu vực phá rừng bất hợp pháp. Công nghệ này hiện đang trong giai đoạn thí điểm

Minh họa và thảo luận về ý tưởng thiết kế thị keo nha cai ty le với những người tham gia thị keo nha cai ty le ở vùng nông thôn Indonesia.

"Kết hợp ổn định trong chuỗi cung ứng nhỏ không chính thức."

Camelo, Sergio, JoAnn de Zegher, Dan Iancu, và Daniela Saban, MIT Sloan làm việc 5744-18. Cambridge, MA: keo nha cai ty le Quản lý MIT Sloan, tháng 3 năm 2019.

"Thông tin thị keo nha cai ty le của đám đông từ các đối thủ cạnh tranh."

De Zegher, JoAnn và Irene LO, MIT SLOAN Work Cambridge, MA: keo nha cai ty le Quản lý MIT Sloan, tháng 9 năm 2020.