Đã đến lúc xây dựng keo nha cái ty le nền kinh tế mới. Dữ liệu kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo có thể giúp

Đại dịch và khủng hoảng kinh tế Covid-19 và tiếp theo đã tiết lộ nhiều cách mà xã hội Mỹ đang làm việc. Chúng tôi có keo nha cái ty le hệ thống chăm sóc sức khỏe mong manh và phản ứng; keo nha cái ty le nền kinh tế mờ đục, người chiến thắng; và keo nha cái ty le chính phủ mà ít người tin tưởng. Tất nhiên, những vấn đề này đã xảy ra trong keo nha cái ty le thời gian dài, nhưng tình trạng khẩn cấp về sức khỏe hiện tại đã đưa chúng vào trọng tâm sắc nét hơn.

Vì vậy, chúng tôi đã bước vào tháng thứ ba của đại dịch ở Hoa Kỳ, câu hỏi chúng ta nên tự hỏi mình là khi xã hội và nền kinh tế trở lại bình thường; Nhưng thay vào đó, làm thế nào chúng ta có thể lấy lại quyền kiểm soát cuộc sống của mình để xây dựng keo nha cái ty le nền kinh tế tốt hơn?

Đã đến lúc làm mới ý tưởng của chúng tôi về những cách mà xã hội của chúng ta được tổ chức và cân bằng lại các mối quan hệ giữa công dân và cộng đồng và những người nắm quyền lực. Đã đến lúc phát minh lại các hệ thống tài chính và cơ sở hạ tầng của chúng tôi để đảm bảo rằng các lợi ích được lan truyền rộng rãi hơn so với tập trungở trên cùng. Đã đến lúc kết hợp các giải pháp mới để tạo ra các tổ chức dân sự mạnh mẽ hơn làm việc cho tất cả chúng ta. Nói tóm lại, đã đến lúc xây dựng keo nha cái ty le nền kinh tế mới.

Sự phát triển của dữ liệu kỹ thuật số lan tỏa và trí tuệ nhân tạo (AI) giữ lời hứa tuyệt vời để giúp chúng ta định hình và củng cố nền kinh tế mới này. Các hệ thống kỹ thuật số mới đã được áp dụng để chống lại Covid-19 và keo nha cái ty le loạt các công nghệ khác nhau, từ hội nghị truyền hình đến mô hình hóa nhiễm trùng, đã trở thành những đồng minh mạnh mẽ.

Tuy nhiên, nó không hoàn hảo. keo nha cái ty le số công nghệ kỹ thuật số, bao gồm cả phương tiện truyền thông xã hội, đã góp phần vào thông tin sai lệch và gia tăng sự nhầm lẫn. Tương tự, các ứng dụng điện thoại di động đang được sử dụng để theo dõi nhiễm trùng đe dọa thay đổi sự cân bằng giữa an toàn công cộng và quyền riêng tư cá nhân. Cũng có những câu hỏi về việc ai kiểm soát dữ liệu và những gì nó đang được sử dụng cho.

Những vấn đề này nhấn mạnh sự cần thiết phải mô phỏng lại các cách dữ liệu và AI được triển khai trong các tổ chức dân sự và các hệ thống chính phủ. Các cấu trúc hiện tại của chúng tôi là keo nha cái ty le sự chắp vá ảm đạm, im lặng giúp ngăn chặn việc chia sẻ dữ liệu. Họ thường là ad-hoc và thiếu minh bạch. Không có gì ngạc nhiên khi họ làm việc không đồng đều và phản ứng với các trường hợp khẩn cấp rất kém.

Cải thiện khả năng phục hồi của họ không yêu cầu keo nha cái ty le tổ chức hoặc luật mới, hoặc thậm chí là keo nha cái ty le chính quyền mới. Thay vào đó, nó đòi hỏi các tổ chức và cộng đồng địa phương xây dựng các liên minh đa dạng và sử dụng dữ liệu để học hỏi và thích nghi.

Lấy, ví dụ, chia sẻ dữ liệu y tế. Với keo nha cái ty le loại vắc -xin coronavirus vẫn còn nhiều tháng, và thậm chí nhiều năm, trong tương lai, việc chia sẻ dữ liệu có thể giúp các nhà khoa học xác định các loại cocktail và kết hợp thuốc nào có kết quả tốt nhất trong việc chống lại căn bệnh này. Tại sao cơ sở hạ tầng phân phối dữ liệu y tế không tồn tại ở Hoa Kỳ? Tại sao không có sự phối hợp quốc gia giữa các bệnh viện để các nhân viên chăm sóc sức khỏe biết phương pháp điều trị ngoài nhãn hiệu nào đang được xét xử ngoài các thử nghiệm thuốc chính thức và cách họ làm việc?

Trong vài thập kỷ qua, mạng lưới các bác sĩ không chính thức chia sẻ dữ liệu về AIDS và chăm sóc trẻ sơ sinh đã cải thiện y học trong các khu vực đó, giảm tỷ lệ tử vong theo thứ tự lớn. Đó là Tổ chức Y tế Thế giới hoặc Viện Y tế Quốc gia Hoa Kỳ đã hoàn thành phép màu này, mặc dù họ đã giúp hỗ trợ các thí nghiệm và thực hiện các cải tiến. Thay vào đó, những đổi mới này đến từ các cộng đồng y tế địa phương làm việc trên các ý tưởng mới và học hỏi lẫn nhau.

Tương tự, hôm nay chúng ta thấy các mạng lưới chính thức của các nhà khoa học có những bước tiến lớn trong việc thiết kế và thử nghiệm các phương pháp điều trị mới cho Covid-19. Nhưng keo nha cái ty le lần nữa, nó không phải là chương trình NIH hay ai đang thúc đẩy sự đổi mới này. Thật vậy, các tổ chức lớn này đã đóng góp cơ sở hạ tầng khoa học và keo nha cái ty le số kênh để chia sẻ thông tin, nhưng các phòng thí nghiệm riêng lẻ của nó đang thử nghiệm và trao đổi thông tin và hiểu biết với nhau. Những mạng lưới cộng đồng này đã cải thiện kết quả lâm sàng. Bệnh nhân Covid-19 tại các bệnh viện đang theo dõi thông tin điều trị và chia sẻ thực hành tốt nhất đang tốt hơn.

Chúng ta cũng đang thấy các dấu hiệu của cùng keo nha cái ty le tinh thần phục hồi từ dưới lên trong chính quyền địa phương chiến đấu để chống lại sự đau khổ của con người do đại dịch. Mạng lưới các thành phố đã thiết lập các mạng lưới đổi mới, nơi các thành phố địa phương thử nghiệm các chương trình và chính sách khác nhau để giúp những người thất nghiệp, vô gia cư, các doanh nghiệp nhỏ thất bại và phải chịu gia đình. Bằng cách chia sẻ dữ liệu về kết quả của các thử nghiệm và thử nghiệm cộng đồng của họ, những ý tưởng tốt nhất có thể lan truyền nhanh chóng đến các thành phố khác, không có các chương trình hoặc quy định trên toàn quốc. Chẳng hạn, keo nha cái ty leLiên minh không chính thức của các thành phố công nghệ,” including Boston, New York, and San Francisco, are sharing best practices in creating mobile phone apps to help metropolises more quickly identify problems and more creatively solve problems.

Để chắc chắn, có những lo lắng hợp pháp xung quanh dữ liệu kỹ thuật số. Ngày nay, AI và dữ liệu kỹ thuật số được kiểm soát bởi keo nha cái ty le số công ty lớn và chính quyền đặc quyền. Điều này làm tăng mối quan tâm về việc ai sở hữu dữ liệu và cách AI được sử dụng để phân tích nó.

Tuy nhiên, chúng ta nên có hy vọng vì xu hướng của các nhà nghiên cứu địa phương, doanh nhân và các nhóm công dân nắm quyền kiểm soát dữ liệu của họ, sử dụng AI và các công nghệ kỹ thuật số khác để giải quyết tốt hơn các vấn đề địa phương, và sau đó tự do chia sẻ những hiểu biết của họ với các cộng đồng khác. Các mạng lưới học tập này đang tạo ra những con đường mới cho những đổi mới sẽ giúp xã hội của chúng ta tồn tại và trở nên mạnh mẽ hơn.

Alex 'Sandy' Pentlandlà Giáo sư Nghệ thuật Truyền thông & Khoa học Toshiba tại Phòng thí nghiệm Media Media và Trường Quản lý Sloan. Ông là Alsodirector của Chương trình Khoa học Kết nối MIT. Ông là đồng biên tập của cuốn sách sắp tới, Xây dựng nền kinh tế mới.