Điều gì có thể xảy ra khi nhà tuyển dụng sử dụng AI để viết bài công keo nha cái ty le

Một nhà tuyển dụng đăng một công keo nha cái ty le mới, tóm tắt các trách nhiệm chính và trình độ cần thiết. Nó mô tả văn hóa nơi làm keo nha cái ty le và lợi ích nhân viên. Mọi người nộp đơn, gửi trong sơ yếu lý lịch của họ, thư xin keo nha cái ty le và có lẽ thư tham chiếu.

Cuối cùng, nhiều từ di chuyển qua lại.

“Given the amount of written material involved in this matching process between jobs and the people applying for them, it’s always seemed like generative AI would be well suited to help out,” said Emma Wiles, SM ,22, Tiến sĩ24, một thành viên kỹ thuật số tại Sáng kiến MIT về nền kinh tế kỹ thuật số. Tuy nhiên, đó không thực sự là những gì chúng ta tìm thấy.

Với Phó giáo sư MIT SloanJohn Horton,Wiles đã thực hiện một thử nghiệm trực tuyến trong đó một số nhà tuyển dụng được cấp quyền truy cập vào một trợ lý AI để giúp họ soạn thảo các bài đăng công keo nha cái ty le. Trong aGiấy làm keo nha cái ty leChi tiết kết quả, họ chia sẻ rằng công cụ AI làm cho quá trình đăng công keo nha cái ty le hiệu quả hơn, nhưng những lợi ích đó bị lu mờ bởi chi phí cho người tìm keo nha cái ty le dưới dạng bài đăng công keo nha cái ty le chất lượng thấp và thời gian lãng phí. 

Thêm bài viết công keo nha cái ty le, nhưng không có nhiều công keo nha cái ty le

Thử nghiệm liên quan đến một trang web được thiết kế để giúp các doanh nghiệp lấp đầy các vị trí công keo nha cái ty le từ xa-các công keo nha cái ty le như lập trình máy tính, chỉnh sửa sao chép hoặc thiết kế đồ họa, từ các hợp đồng biểu diễn ngắn trong vài trăm đô la đến dài hạn, bài tập toàn thời gian.

Trong thời gian thử nghiệm, các nhà tuyển dụng đã tham gia trang web để đăng công keo nha cái ty le lần đầu tiên được đưa ra ngẫu nhiên keo nha cái ty le sử dụng AI để giúp soạn thảo bài đăng của họ. Trong những trường hợp đó, các công ty sẽ tóm tắt những gì họ đang tìm kiếm trong hai câu và AI (mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3.5 Turbo) sẽ viết một bản thảo đầu tiên của bài viết công keo nha cái ty le đầy đủ, sau đó nhà tuyển dụng có thể chỉnh sửa.

Khoảng 75% nhà tuyển dụng đã chọn sử dụng AI nếu được cung cấp và hầu hết trong số họ đã chấp nhận bản sao bản nháp mà không cần chỉnh sửa. Quá trình này cắt giảm thời gian cần thiết để viết bài viết trung bình 44%. Từ quan điểm của các nhà tuyển dụng, AI đã chứng minh khá hữu ích và nó khiến họ có nhiều khả năng đăng công keo nha cái ty le hơn 19%. 

Mặc dù số lượng bài đăng tăng lên, các nhà nghiên cứu đã không tìm thấy sự gia tăng trong các trận đấu công keo nha cái ty le thực tế. Trên thực tế, các bài viết công keo nha cái ty le được viết với AI ít có khả năng dẫn đến thuê. 

Hồi Khi chúng tôi thực hiện các mô tả công keo nha cái ty le dễ dàng để viết, chúng tôi thấy rằng nó khuyến khích các nhà tuyển dụng không quan tâm đến keo nha cái ty le thuê công keo nha cái ty le - các nhà tuyển dụng chỉ muốn có một cách để hiểu về nhóm ứng viên, để xem ai ra khỏi đó, ông Wiles nói. 

Các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy rằng chính công keo nha cái ty le đăng bài ít thông tin hơn khi được AI soạn thảo. Thay vì tạo một bài đăng yêu cầu một lập trình viên có bốn năm kinh nghiệm trở lên, người biết Python và Julia, AI sẽ tạo ra một cái gì đó chung chung hơn, chẳng hạn như một bài đăng tìm kiếm một người đi bộ có kinh nghiệm với nền tảng về kỹ thuật phần mềm.

Kết quả của hai hiệu ứng này là một thị trường tuyển dụng kém hiệu quả hơn. Mặc dù nhiều công keo nha cái ty le đã được đăng, số lượng vị trí được lấp đầy không tăng - một phần vì một số nhà tuyển dụng không có ý định tuyển dụng, và một phần vì các bài viết chung hơn dẫn đến các trận đấu kém hơn giữa những người nộp đơn và công keo nha cái ty le.

Hồi Trong khi công nghệ tiết kiệm cho các nhà tuyển dụng rất nhiều thời gian, thì cuối cùng nó đã lãng phí những người tìm kiếm keo nha cái ty le làm. Các nhà tuyển dụng có thể có một động lực để sử dụng nó, nhưng, từ quan điểm của kế hoạch trung tâm, đây là một công cụ tốn kém để giới thiệu cho thị trường.

Sprint kinh doanh AI thế hệ

Tham dự trực tuyến

Đăng ký ngay

Reining trong keo nha cái ty le sử dụng AI

Các nhà nghiên cứu cũng tìm thấy mối quan hệ giữa thời gian sử dụng lao động dành cho keo nha cái ty le soạn thảo một bài đăng công keo nha cái ty le và số người nộp đơn xin keo nha cái ty le. Trong nhóm điều khiển, không có quyền truy cập vào công cụ AI, dành nhiều thời gian hơn cho một bài đăng công keo nha cái ty le thường dẫn đến một mô tả dài hơn và nhiều ứng viên hơn.

Ở thế giới trước, có một mối quan hệ rất mạnh mẽ giữa lượng thời gian mà một người sử dụng lao động dành cho một bài đăng và thời gian của nó, và vì vậy, những người nộp đơn nhìn thấy một công keo nha cái ty le dài, chi tiết, họ cho rằng người sử dụng lao động nghiêm túc về công keo nha cái ty le, Wiles nói. “Ai phá vỡ mối quan hệ này.”

The AI-drafted posts, in comparison, were all roughly the same length, and those posts on which employers spent the least amount of time actually attracted more applicants. A once-useful signal of employer intent disappears from the labor market when AI enters the mix.

Thí nghiệm này, Wiles được ghi nhận, diễn ra vào giữa năm 2023, khi các công cụ AI thế hệ là tương đối mới. Mặc dù không có thông tin dứt khoát về tình trạng nhận con nuôi, bằng chứng giai thoại cho thấy rằng các công cụ này hiện đang lan tỏa trong thị trường lao động, làm tăng mối lo ngại về keo nha cái ty le kết hợp ngày càng kém giữa người sử dụng lao động và người nộp đơn.

Một cách tiềm năng để vượt qua điều này là nhà tuyển dụng có thể phải trả 10 xu, hoặc một đô la - một số tiền - để sử dụng các công cụ AI này khi họ tạo một bài đăng công keo nha cái ty le, theo ông Wiles. Trường hợp thời gian thực hiện công keo nha cái ty le này được sử dụng để ngăn chặn keo nha cái ty le đăng quá mức, bây giờ một khoản phụ phí nhỏ có thể thực hiện thủ thuật. 

Hồi Điều này hy vọng sẽ giới thiệu lại đủ ma sát để loại bỏ những người đang đăng công keo nha cái ty le mà không quan tâm thực sự trong keo nha cái ty le tuyển dụng, theo ông Wiles nói. Đây có thể ngăn chặn trận lụt của các bài viết ma.

Đọc bài báo: Hiệu quả phù hợp với thị trường lao động và thị trường lao động.