ワンダーカジノ入金不要ボーナス 当大学の学生が、2025 年の第 9 回全国大学生集積回路イノベーションおよび起業家精神コンテストで素晴らしい成績を収めました

2025 年 8 月 24 日、上海臨港新区で第 9 回全国大学生集積回路イノベーションおよび起業家精神コンペティション (以下、「統合イノベーションコンペティション」という) の全国決勝大会が無事終了しました。オンライン予選、華東地区準決勝、全国決勝3レベル選抜を経て、私たちの大学の学生がこのコンテストで賞を受賞しました全国一等賞3 個のアイテム、二等賞アイテム 1 個、三等賞 4 個、そして取得「サミングカップ」エンタープライズ賞。南京大学コンテストで優勝しました“優秀団体賞”。

チーム賞の概要

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プロジェクト名:に基づくBM1684Xのリアルタイム教室マインド マッピング システム

受賞歴:全国大会優勝、企業賞

講師:ドゥ・ユアン、ドゥ・リー

プロジェクト メンバー：方則宇、黄文博、李承熙

プロジェクトの紹介：このプロジェクトはコンピューティング能力に基づいていますTPUハードウェア プラットフォームは、スマート クラスルーム向けのリアルタイム マインド マップ生成とインテリジェント インタラクション システムを開発しました。持ち運びに頼る｝BM1684Xチップエアボックスサーバー、システム独自開発のアルゴリズムに依存している統合された音声認識、自然言語処理、大規模モデルの意味理解、ラグ知識の検索、GNNグラフ ニューラル ネットワークテクノロジー、教室の実現マインド マップのリアルタイム生成、教師の指導状況に基づくリアルタイムの定量的スコアリング。システム採用｝フルローカル展開ではデータのプライバシーと安定性が保証され、教師側、生徒側、ローカル コンピューティング側が協力して実行されます。

プロジェクト名:多精度コンピューティングのための再構成可能なマルチコア テンソル アクセラレータ

受賞歴:全国コンクールで優勝

講師:リー・リー

プロジェクト メンバー：シアン・ヤン、鄧元華、レン・ハイシャン

プロジェクトの紹介：計算能力とエネルギー効率の観点からディープラーニングの高い要件を満たすために、チーム多精度コンピューティングのための再構成可能なマルチコア テンソル アクセラレータを提案しました。アーキテクチャは多次元レイヤーを使用します二等化再構成可能な設計方法、さまざまな精度および混合精度モードに柔軟に適応でき、組み合わせることができます2:4スパース計算メカニズムによりエネルギー効率が向上します。テンソル演算における行列の乗算と加算のコア演算子向け、メモリ アクセス制御とコンピューティング制御の分離、データの配布と送信の分離を使用、L2共有キャッシュとその他のメカニズムにより、ハードウェア アクセラレータの柔軟性、スケーラビリティ、およびコンピューティング効率が効果的に向上します。実際の測定結果は、アクセラレータがパフォーマンスと消費電力の間で良好なバランスを実現し、主流のニューラル ネットワークの推論とトレーニングを効率的にサポートできることを示しています。

プロジェクト名:多精度テンソル計算ユニット

受賞歴:全国コンクールで優勝

講師:リー・リー

プロジェクト メンバー:劉伝珠、燕斌、呉林峰

プロジェクトの紹介:チームは、ニューラル ネットワーク テンソル計算における高スループット、低エネルギー消費、精度要件の課題に革新的に対処します多精度の方法を提案リソースの再利用のテンソル アクセラレータ。このアーキテクチャでは、浮動小数点形式の仮数乗算および加算ユニットを使用してコンピューティング リソースの多重化がサポートされていますFP32/FP16/BF16/INT8/INT4他のデータ形式での効率的な行列の乗算および加算演算。データ フロー スケジューリングの最適化とマトリックス分割を通じて、ピンポン キャッシュ メカニズムが実装され、計算とデータ処理が相互にカバーされます。このアーキテクチャは4:2構造化スパース コンピューティングの高速化、到達1.35xの加速率。シミュレーション検証実験の後、計算遅延、面積、消費電力などの多くの指標が優れていますは、パフォーマンスと消費電力のバランスが取れており、主流のニューラル ネットワークの推論とトレーニングを効率的にサポートできます。

プロジェクト名:低消費電力帯域AGC機能的VGAデザイン

受賞歴:全国コンクール二位

講師:王凱

プロジェクト メンバー：袁申濤、沈子豪

プロジェクトの紹介：無線トランシーバーおよび家庭用電化製品向けICダイナミック ダイナミック低消費電力フロントエンドのニーズをシミュレート中、チームBGI九天に基づく018μmテクノロジー、低消費電力、低面積オーバーヘッド帯域を設計AGC機能的PGAシステム。このソリューションは、固定ゲイン粗調整回路と高精度微調整回路のアーキテクチャに基づいています。PGA数値を使用しながらモジュールが再利用されるAGCピーク検出を実装する革新的な方法30-130dB範囲1dB踏んでいます、領土面積は以下です1mm²、全体の消費電力11mA、スタンバイ漏れ39uA、サポート2～10M多周波数動作。

プロジェクト名:ミリ波レーダーに基づく複数目標探知システム

受賞歴:全国コンクール3位

講師:シャジン

プロジェクト メンバー：馬軍、陳佳琦、王金松

プロジェクトの紹介：ミリ波レーダーのマルチターゲット検出技術は、インテリジェント交通、自動運転、セキュリティなどの分野で重要な応用の可能性を秘めています。技術の継続的な開発により、ミリ波レーダーの性能は徐々に向上し、複数のターゲットをより正確に識別し、複雑な環境でもより信頼性の高い検出結果を提供できるようになりました。ターゲットが密集し、干渉が強いシナリオにおける課題に対処するために、このプロジェクトではCFARの包括的なマーキング アルゴリズムは、ミリ波レーダーのマルチターゲット検出システムを実現し、複雑なシーンでもターゲットを正確に識別し、関連情報を抽出できます。

プロジェクト名:に基づくSoC再構成可能変圧器オペレーター アクセラレータの完全なプロセス設計

受賞歴:全国コンクール3位

講師:李李、傅玉祥

プロジェクト メンバー:チェン・ヤン、チェン・シーハオ、タン・シンユー

プロジェクトの紹介:人工知能アルゴリズムの高速化の分野では、変圧器このモデルは自然言語処理とコンピューター ビジョンの中核アーキテクチャとなっていますが、その膨大な量の計算がハードウェアに深刻な課題をもたらします。この目的のために、私たちは国内に基づいていますロンアーチ命令セットはSoCプラットフォームの再構成可能性変圧器オペレータ アクセラレータ、設計、検証、合成、レイアウト、配線のプロセス全体の設計、および多くの指標は良好です。

プロジェクト名:任意の混合精度のスケーラブルなテンソル コンピューティング ユニット

受賞した賞:全国コンクール3位

講師:ドゥリ、江明哲

プロジェクト メンバー：コン・シャオ、胡星源、張旭龍

プロジェクトの紹介：行列の乗算と加算(GEMM)これはニューラル ネットワークと科学計算における主な遅延の原因であり、計算のこの部分を高速化することが特に重要です。このプロジェクトは、コンピューティング経路の完全な再利用をサポートする新しいハードウェア アーキテクチャを提案します。FP32/FP16/BF16/INT16/INT8/INT4の仕様計算モードと混合精度モード、すべての精度を同時にサポート2:4疎行列の計算。このアーキテクチャは、従来のハードウェア コンピューティング リソースの無駄と必要な大量のデータ型変換を効果的に解決します。ゼロパディングそして、ディープ ラーニング シナリオ向けの従来の低精度コンピューティング アクセラレーション ソリューションは柔軟性に欠けます。

プロジェクト名:に基づくエッジ人工知能海洋牧場データ監視IoTシステム

受賞歴:全国コンクール3位

講師:趙康燕、李文峰

プロジェクト メンバー：劉帥、陳紅燕、王乾儀

プロジェクトの紹介：海洋牧場の監視には、水質、魚の活動、環境変化などの大量のデータを処理する必要があります。しかし、機器サイズの制約と水中監視ノードの計算能力の限界により、迅速な処理と正確な分析のニーズを満たすことが困難です。この目的を達成するために、チームは、データを海面ブイまたは低軌道衛星にオフロードして処理し、結果を返すことにより、エッジ人工知能に基づいた海洋牧場用の IoT システムを設計しました。したがって計算能力不足の問題を効果的に解決し、改善する繁殖効率の監視。現在、チームは国家発明特許を申請しています6個、そのうち3学生は最初の発明者であり、すでに入手可能4部品は認可されています。

中国の集積回路分野で最大かつ最も影響力のある大学コンテストである集積回路コンテストは、中国高等教育協会の全国大学コンテストリストに掲載されている唯一の集積回路専門コンテストです。以来のコンテスト2017の設立以来、常に業界の発展に貢献し、人材育成の質を向上させるという目的を堅持し、産学、研究の協力イノベーションプラットフォームを構築しており、集積回路のリーダーとして知られていますドメイン「才能の育成器」と「テクノロジーの羽根」。このコンテストは「一緒に芯から始める」をテーマに共同デザイン4大きなトラック、11技術的な指示、25集積回路産業チェーン全体をカバーするエンタープライズ カップ、誘致500さらに多くの大学、7400残りのチーム、20000より多くの教師と生徒が参加し、その規模は過去最高に達しました。

この競技中、私下院連合集積回路大学など部門の162クラスメイト総構成56代表チーム、電子情報専攻のための国立実験教育デモンストレーションセンターの組織の下で慎重に準備され、オンライン予選を通じて選ばれました38チームは華東地区決勝に進み、地区優勝を果たしました 14一等賞、二等賞 11一等賞、三等賞 7アイテム。言及する価値がありますついに私たちの学校へ全国的な賞の受賞者14学部チームの 1 つのチーム憑依5支店。その中には私たちの病院もある2023学部レベル方則宇、黄文博、李承熙入手「計算杯」企業賞、フル私を体現した家学部生の革新的な能力の育成において顕著な成果を上げています。これから，私全般国家集積回路産業と教育の統合イノベーション プラットフォームの構築を中心に、学校と企業のコラボレーションと学際的横断の深さと幅をさらに拡大します。発展を主張する「組織化された科学研究」教える練習。我が国の集積回路産業のために、世界的な競争力を持つ優秀なエンジニアと一流の人材を育成し続けます。

優勝チームとインストラクターの皆様、心からおめでとうございます!