部門長:曹迅      いいえ。通信工学科1位党支部書記:周海波通信工学科2位｝党支部書記:ボー・イェチャオ

通信工学科は、南京大学電子科学工学部の信号および情報処理、通信および情報システム分野に由来します。応用分野を開発し、新しい工学分野を構築することは、南京大学の主要な戦略的取り組みです。 「211プロジェクト」と「985プロジェクト」から主要な支援を受けています。 

通信工学科は、「情報通信工学」の第 1 レベルの分野をカバーします。信号および情報処理の修士号および博士号、通信工学の学部および修士号のトレーニングシステムを備え、レーダー信号処理、マルチメディア通信、信号処理システムおよび集積回路、ブロードバンドネットワークおよびインテリジェント交通、空間情報ネットワーク、無線通信およびネットワーク、光量子情報技術、およびインテリジェント情報処理の研究室を備えています。この学科は、南京大学の科学分野の利点を組み合わせ、世界クラスの工科大学の応用分野教育モデルを活用し、「科学と工学を統合」して、独自の分野構築の特徴と人材育成モデルを徐々に形成しており、同学科が育成する学生は雇用主から好評を博しています。

通信工学科には現在、教授 5 名、准教授 17 名、および常勤の科学研究者 8 名がいます。教育チームは通信、信号処理、コンピュータ、電子科学技術などの専攻から構成されており、長年にわたり教育、科学研究、工学応用の最前線で活躍してきました。指導内容には特徴があります。 『現代データ通信入門』は第11次5ヵ年計画の大学向け質の高い教科書に、『立体映像処理と通信』は第12次国家重点図書出版5ヵ年計画に選定された。私たちが育成する学生は、しっかりとした基礎と、実践的かつ革新的な能力を備えています。彼らは、全国大学生エレクトロニクスコンペティションや全国大学院電子設計コンペティションなどのコンペティションで何度も最優秀賞を受賞しています。

通信工学科は、主要な国家プロジェクト、863、973、自然科学財団などの国、省庁、地方レベルのプロジェクトに取り組み、多くの賞を受賞し、満足のいく社会的および経済的利益を生み出してきました。

レーダー信号処理 

研究方向には、合成開口レーダー イメージング、逆合成開口レーダー イメージング、超広帯域フェーズド アレイ信号処理、ターゲット認識、MIMO レーダー信号融合、レーダー受信機自動テスト、レーダー通信統合システム設計および情報エネルギー同時送信方法などが含まれます。任意の群遅延補償方法は、距離アライメントと位相補償の代わりに、焦点処理を実装するために使用されます。これはフィールドデータによって検証されており、レーダーターゲットイメージングの品質が大幅に向上しました。超広帯域パッシブフェーズドアレイ技術は、超広帯域フェーズドアレイの分散問題を解決します。特徴品質評価、特徴空間変換、および人工知能テクノロジーを使用して、レーダー目標認識率を向上させます。低い信号対雑音比条件下での空間スペクトル推定方法、複雑な環境でのターゲット検出およびパラメータ推定方法を研究し、小さなターゲットの検出確率を向上させます。開発したレーダー受信機自動試験システムは、レーダーシステムの開発・生産工程・保守支援に幅広く活用されています。無線ネットワークにおける機械学習に基づいたリソース割り当てと最適化ソリューションを研究します。統合波形設計、統合送信機および受信機設計、ネットワークプロトコル設計など、統合レーダー通信システムおよびネットワークの新しいシステムを研究します。無線エネルギー伝送と情報エネルギーの同時伝送方法とシステム設計を研究し、その研究結果をアプリケーションに変換しています。

マルチメディア通信 

主にマルチメディア通信システムにおける主要な理論と技術を研究しています。研究の方向性は、信号処理、コンピュータ、応用数学、およびマルチメディアの取得、圧縮、送信、プレゼンテーションなどの人間の視覚認識の交差点をカバーしています。具体的には、マルチ（混合）カメラ取得の管理と計画、コーディング技術の標準化、メディア伝送ネットワークのスケジューリングと最適化、コンテンツの主観的体験品質のモデリングとアプリケーションなどが含まれます。

信号処理システムと集積回路 

主に通信、ストレージ システム、新世代人工知能のためのデジタル信号処理 (DSP) 技術を研究しています。通信技術の分野では、最新の誤り訂正符号の設計と実装、高速有線および無線通信システム、ポスト量子暗号化とブロックチェーンアルゴリズムの高速化、高速（400G+）光通信回路とシステム設計などの研究が行われます。インテリジェント情報処理の分野では、ディープラーニングアルゴリズムの最適化とアクセラレータ設計、独立命令セットプロセッサの設計、ロボットビジョン、ナビゲーションおよび制御チップなど、さらにはその他のアルゴリズムアクセラレーションとシステムセキュリティチップの設計が研究の方向性として含まれます。アナログ信号処理に関しては、高速、高精度の ADC/DAC 設計、高感度センサー設計、ニューロモーフィック アナログ チップおよびデバイス、不揮発性メモリ設計などの研究が行われています。近年では、国や関連省庁、委員会の資金援助により多数の科学研究プロジェクトを実施し、高速通信システムの設計とハードウェア実装において大手国際企業との継続的な協力を実施し、多数の協力プロジェクトを締結した。ハードウェアの実装と深層学習の最適化において一連の技術的進歩を遂げ、同時期のその成果は国際的な同業他社の中で最前線にあります。

ブロードバンド ネットワークと高度道路交通 

ブロードバンドプライベートネットワークとモノのインターネットの基礎に加えて、ネットワークビデオ画像処理アルゴリズムとインテリジェント交通システムの分野でのその応用に焦点を当てています。彼の研究方向には、ディープラーニング、人工知能、目標検出と認識追跡、道路交通パラメータ検出、環境気象パラメータ検出、道路網状態予測、包括的な情報マイニング、インテリジェント交通システム、交通モノのインターネット、インテリジェント交通システム標準作成などが含まれます。江蘇省で「省インテリジェント交通情報クラウドサービスプラットフォーム」や「クラウドコンピューティングモノのインターネットに基づくスマート高速道路緊急コマンドアプリケーション」などの実証プロジェクトを多数請け負っています。その中で、協力により完成した「スマート上海-南京高速道路情報システム」が江蘇省科学技術賞を受賞した。それは我が国初の真のデジタル高速道路である「通斉高速道路」を設計し、独立した知的財産権を有する分散型マルチメディア データ ユニット DMDU プライベート ネットワーク機器を開発し、我が国の高速道路プライベート ネットワーク アーキテクチャの基礎を築きました。

空間情報ネットワーク 

この方向性は主に、北斗、低軌道通信衛星群、深宇宙探査などの主要な国家ニーズを対象としています。深宇宙および地球近傍ネットワークのインテリジェントなネットワーク プロトコル設計とパフォーマンスの最適化、衛星および地上の信頼性の高い高速レーザー ネットワーキング、宇宙情報ネットワークの半物理シミュレーション評価、宇宙ネットワーク トポロジー計画、および宇宙ソフトウェア定義ネットワークなどの研究作業を実行し、国際および国内の宇宙ネットワーク技術の標準化に積極的に参加しています。近年では、10以上の主要な国家科学技術サブプロジェクト、主要な民間航空宇宙の第13次5か年技術進歩研究プロジェクト、国家自然科学財団プロジェクト、江蘇省科学技術局の将来ネットワークの前向き研究プロジェクト、水平プロジェクトに取り組んできた。 CCSDS国際規格と国内航空宇宙産業規格の策定に参加。独立した知的財産権を持つスペース ネットワーク半物理シミュレーション システムは、複数の航空宇宙モデル ミッションの開発に役立ってきました。

無線通信とネットワーク 

主に無線移動通信システムの主要な理論と技術を研究しています。研究の方向性は、通信、コンピュータ、電気通信運用の研究と最適化、機械学習などの応用数学の交差点をカバーしています。主な研究方向には、モバイル通信ネットワークの計画と最適化、モバイル ネットワークのリソース管理、コグニティブ コミュニケーションと戦術的コミュニケーション、電気通信トラフィックの分析と予測などが含まれます。

光量子情報技術 

研究方向には、集積フォトニックデバイス、光量子チップ技術、光量子情報ネットワーク構築が含まれます。初のアクティブ光量子集積チップとドローンプラットフォームに基づくモバイル光量子通信が実装されました。統合量子光源、光量子情報処理、通信および検出技術の開発は、フォトニックデバイスの性能を向上させ、システムサイズを縮小し、光量子通信、センシングおよびイメージング技術の実用化を実現し、モバイルプラットフォームへの設置を容易にし、量子力学の基本原理に関する研究のための実験基盤を提供することができます。

知的情報処理 

知能情報処理では、情報処理のインテリジェントな方法と応用技術を研究します。それは、信号処理、人工知能、パターン認識、コンピュータソフトウェアとハ​​ードウェア、センシングと測定と制御、ネットワーク通信、その他の分野と密接に関連しているだけでなく、数学、非線形科学、フラクタル幾何学、複雑性科学、脳科学、およびさまざまな応用分野とも相互に統合されています。近年では、国の注目と学校の支援を受けて、一方では応用を推進しながら、将来に向けた理論アルゴリズムの基礎研究を行ってきました。同時に、高度なインテリジェントデバイスとアプリケーションシステムの研究開発に注力し、一連の革新的な成果を達成しました。