10月31日曜日11月319日、第19回「チャレンジカップ」中国移動全国大学生課外学術科学技術作品コンクールが南京大学で開催された。今回の「チャレンジカップ」イベントでは}中、私たちの学校の教師と生徒のチームは優秀力、総収穫国家特別賞2アイテム、全国一等賞2アイテム、全国三等賞1アイテムの良い結果!

優勝チームの概要

勝利チームのスタイル表示
スーパーアーム——軽量ベースVLAの双腕操作アルゴリズムと端末側のリアルタイム コラボレーション
受賞歴:「人工知能+」チャレンジ国家特別賞
講師:ロン・シャオシャオ、チェン・チウ、曹迅
チームメンバー:ルー・イー、ファン・チンユー、チェン・ワン、ライ・ユアンカイ、呉新宇、唐国川、李昭祥、ジャン・ビン、リウ・ボーヤン、趙青瑞
プロジェクトの紹介:南京大学“賢くて上手”チームは、身体化された知能と自律的なロボット操作の最先端の研究開発に焦点を当てています“スーパーアーム”システム、軽量ビジョンの探求—言語—アクション(VLA) アルゴリズムとエンド側でのその効率的な展開。このプロジェクトは、視点情報の連携、立体認識の強化、セマンティックな視覚的連携という 3 つのコア モジュールを通じてあらゆる側面でモデルのパフォーマンスを向上させます。RDK S100プラットフォームのコンピューティング能力は、デュアル ロボット アームのリアルタイムの認識、理解、共同操作を実現するために最適化されています。システムはすでに入っていますロボツインタスク内の複数のタイプの操作 (配置、積み重ね、ドロップなど) を完了し、高精度と高い堅牢性を示します。このプロジェクトは、具体化されたインテリジェントな端末側展開のパフォーマンスのボトルネックを打破し、自律的な汎用化と局所的なイノベーションに向けて進むインテリジェント ロボットに新しい技術ソリューションを提供します。

エッジ人工知能に基づく海洋牧場監視システム
受賞歴:「人工知能+」アプリケーションコンテスト国家特別賞
講師:趙康燕、李文峰、劉軍
チームメンバー:劉帥、陳紅燕、張恵傑、王乾儀、周玉斌、張葉
プロジェクトの紹介:「深海スマート生徒」チームは、クイーンカジノ入金不要ボーナスの教師と学生で構成されています。研究チームは、現代の海洋牧場の繁殖モニタリングにおける、手動による検査範囲の低さ、膨大なデータの計算能力の制限、監視結果の直感的でない表示という 3 つの主要な問題を解決する体系的なソリューションを提案しました。エッジ コンピューティング メカニズムを突破して、大量の監視データのリアルタイム インテリジェント分析を実現します。繁殖モニタリング情報の視覚的表示を実現するスマート漁業ビッグデータ管理プラットフォームを開発します。アルゴリズムからプラットフォームに至る3つの主要な技術的ブレークスルーを通じて、「包括的に見て、正確に計算し、明確に見せる」ことができるスマートな海洋牧場監視システムを実現するために、多くの科学研究成果とソフトウェア製品が生み出されてきました。この研究により海洋牧場モニタリングの効率が大幅に向上し、チームは高レベルの学術論文を発表しました。4、国家発明特許を申請11アイテム、承認8項目、場所6シャンは最初の学生発明家です。

元成エンジン——デジタル文化観光のための人間と風景の融合のためのインテリジェント エンジン
受賞した賞:“人工知能+”アプリケーションコンテスト全国一等賞
講師:朱皓、ヤオヤオ、曹操
チームメンバー:Zhuang Yiyu、Yang Qinhui、Wang Shinyao、Gong Yicheng、Zhu Jiahe、Wu Zijian、Xu Qipeng、Wang Yanwen、Li Zhengxuan
プロジェクトの紹介:“元成エンジン”元宇宙を意味するモーニング ライトは、デジタル文化と観光のための人工知能プラットフォームです。高精度のシーン再構成、第 2 レベルのデジタル ヒューマン生成、自然主導型インタラクション テクノロジーを通じて、伝統的な文化および観光業界のデジタル エンパワーメントと情報化変革を実現し、新しい没入型でパーソナライズされた文化体験を提供します。このプラットフォームは、文化遺産の風景を正確に再構築しながら、高度に復元されたデジタル人物を生成し、マルチモーダル運転を通じて環境との自然なインタラクションを実現し、ユーザーに深い文化体験を提供します。この作品には現在、多くの成熟したプロジェクトがあり、「グランド トレイル」、「不死の栽培」、「君が一人の女の子ならゼロ」などの映画やテレビ作品で使用されています。“リトルゼロ”、廬山三迪泉、滕王閣、玄空寺など多くの景勝地のデジタル復元に参加しました。チームは国際的にトップクラスの論文を出版しています9、複数の国内発明特許を認可。経由AIエンパワーメント。文化遺産のデジタル保護を促進するだけでなく、各観光客が専用のデジタル アバターを直接持つことも可能“旅行”歴史、現実の実現“人と風景の共生”。助けについて話します“中国の物語”なる“世界の名刺”、人類文明の新しい形を世界に示しています。

器用さのみAI モデルにより、セントラル空調給水機システムのエネルギー効率の画期的な進歩を実現
受賞歴:“リーダーボードの公開”特別コンペティション全国一等賞
講師:周海波、劉静波
チームメンバー:ゾウ・ウェイ、チャン・イー、ホアン・ジン、リウ・ゾンイー、ハン・ゾンウェイ、スン・ユー
プロジェクトの紹介:atAIGC潮と“東の数と西の数”エンジニアリング コンバージェンスの時代において、データセンターのエネルギー消費は中国のデジタル経済の発展を制限する要因となっています“首が動かない”問題。国に応じて“ダブルカーボン”戦略、顔2030世界のデータセンターのエネルギー消費の割合は 32643_32659| を超えるでしょう3%の厳重な警告、このプロジェクトは提案します“特殊な器用さのモデル”国家レベルのグリーン コンピューティング ソリューションの作成を目的とした新しいコンセプト。このソリューションは、モデルの革新、アルゴリズムの革新、手法の革新、システムの革新という 4 つの主要な革新を核としています。マルチモーダル予測モデルを構築し、安全なオフライン強化学習アルゴリズムを導入し、軽量デプロイメント技術を使用することで、次のセットを形成しました。“予測—最適化—配備—表示”閉ループ、完了ですAI深い権限付与システム。この核となる技術成果は広東ユニコムのデータセンターに導入され、完全に自動化されたインテリジェントな運用とメンテナンスを実現し、業界をリードするレベルに達しました。単一センターで毎年数百万元の電気代を節約できると期待されている。特別なスマートモデルの蓄積された研究基盤と関連成果の応用上の利点を頼りに、南京大学が率いる南京大学やチャイナユニコムなどの有利なユニットも最終候補者に選ばれました。2025工業情報技術省“強力な計算能力基盤を明らかにする作戦”は、国家戦略に対応し、グリーンな未来に向けてインテリジェント コンピューティング業界を推進するコア エンジンです。

に基づくEIS リチウムイオン電池電解液の特性評価と経年劣化診断手法に関する研究
受賞歴:“リーダーボードの公開”特別コンペティション全国三等賞
講師:劉宏興
チームメンバー:郭宜誠、曾宏偉
プロジェクトの紹介:「Lingzhui Huicheng」は、リチウムイオン電池の電解質状態の難しいオンライン非破壊検査という業界の問題を解決するために、電気化学インピーダンス分光法と機械学習に基づいた革新的なソリューションを提案しています。勾配欠陥バッテリーサンプルを設計し、自社開発の高精度ポータブル時間領域インピーダンス測定システムと組み合わせることで、バッテリーEISスペクトルが取得され、そこから中・低周波の「変曲点」特徴が抽出されました。これに基づいてデュアルモデル解析システムを構築した。この技術は、バッテリー生産ラインの品質管理と運用上の安全性警告のための効率的で非破壊的な新しい特性評価アプローチを提供し、動的な EIS オンライン監視システムのさらなる開発のための技術的基盤を築きます。

優勝チームの教師と生徒の皆さん、心からおめでとうございます!





