南京大学電子理工学院教授、博士指導教員、国家レベルの若手人材、2007 年に南京大学物理学科を卒業し、2010 年に南京大学物理学科でマイクロエレクトロニクスと固体エレクトロニクスを専攻し、2015 年に米国のリーハイ大学を卒業して電気工学の博士号を取得しました。

主な研究方向は、人工知能プロセッサ設計、ドメイン固有の RISC-V プロセッサ設計、FPGA ベースの信号処理システム設計などです。Lin 博士は、2010 年から 2011 年まで上海 AMD R&D センターに勤務し、複数の低電力 GPU チップの AISC 実装に参加し、低電力設計プロセスの一部の開発を担当しました。同氏が設計に参加したGPUは、高度な低消費電力設計技術を採用したAMDの第一世代モバイルGPU製品だった。 2013 年 5 月から 8 月まで、クアルコム ニュージャージー リサーチ センターで短期の研究開発業務に従事し、超高速、低電力の WiFiLDPC デコーダーの設計に参加しました。このIPは、クアルコムの後続のベースバンド製品に採用されています。リン博士は、2015 年 9 月にクイーンカジノ入金不要ボーナスに入学しました。IEEE TVLSI/TCAS などの集積回路設計分野の主流雑誌や業界トップのカンファレンスに 100 以上の論文を発表しています。リン博士は、IEEE 信号処理協会の信号処理システムの設計と実装 (DISPS) の専門家グループのメンバーでもあり、SiPS 2015 ～ 2019、AICAS2020、VISAPP2020 およびその他のカンファレンスの TPC メンバーも務めています。

2008 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS) Merit Student Paper Award、2019 IEEE International Workshop on Signal Processing Systems (SiPS) Best Paper Award、2019 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI) Amar Mukherjee Best Paper Award、2020 IEEE International System-on-Chip Conference (SOCC) Best Paper Awardを受賞2020 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS) Best Paper Award、中国人工知能学会 Wu Wenjun Artificial Intelligence Science and Technology Progress Award Third Award (2020) を受賞、さらに、彼の論文のうち 5 件が ISVLSI 2018/2019/2021 Best Paper Award にノミネートされました。

人工知能プロセッサ設計、ドメイン固有の RISC-V プロセッサ設計、FPGA ベースの信号処理システム設計など

FPGA ハードウェア アクセラレーションに基づく深層学習システムの設計

1.        W。李さんJリンおよび Z Wang、一般化された統合インターリーブ コード用の 124 Gb/s デコーダ、回路とシステムに関する IEEE トランザクション I: 通常論文、vol 66、いいえ。 8、pp3174-3187、2019年8月

2.        J Tian、S Song、Jリンおよび Z Wang、高次LDPC符号のための効率的なT-EMSベースの復号アルゴリズム、IEEE アクセス、vol 7、50980-50992ページ、2019年

3.        C朱、R 梁、Jリン、Z Wang および L Li、パイプライン ADC の線形性を改善するための大規模ディザー注入回路の解析と設計、超大規模統合 (VLSI) システムに関する IEEE トランザクション、vol 27、いいえ。 9、pp2008-2020、2019年9月

4.        H崔さんJリンおよび Z Wang、LDPC 符号用の改良された勾配降下ビット反転デコーダ、回路とシステムに関する IEEE トランザクション I: 通常の論文、vol 66、いいえ。 8、pp3188-3200、2019年8月

5.        Wリー、ジェイ・ティアン、Jリンおよび Z Wang、低複雑性および低遅延エンコーダー用の修正された GII-BCH コード、IEEE コミュニケーション レター、vol 23、いいえ。 5、785-788ページ、2019年5月

6.        Mワン、Zワン、Jルー、Jリンおよび Z Wang、E-LSTM: 長期短期記憶のための効率的なハードウェア アーキテクチャ、回路とシステムの新たなトピックと厳選されたトピックに関する IEEE ジャーナル、vol 9、いいえ。 2、280-291ページ、2019年6月

7.        Y。周さん、Jリンおよび Z Wang、極コードの高速 SSC フリップ復号化の改善、IEEE コミュニケーションレター、vol 23、いいえ。 6、950-953ページ、2019年6月

8.        Y王さん、Jリンおよび Z Wang、FPAP: エネルギー品質のスケーラブルな畳み込みニューラル ネットワークのための折りたたみアーキテクチャ、回路とシステムに関する IEEE トランザクション I: 通常の論文、vol 66、いいえ。 1、288-301ページ、2019年1月

9.     Z王さん、Jリンおよび Z Wang、効率的な推論のための長期短期記憶のハードウェア指向圧縮、IEEE 信号処理レター、vol 25、いいえ。 7、984-988ページ、2018年7月

10.     J王さん、Jリンおよび Z Wang、「ディープ畳み込みニューラル ネットワークのための効率的なハードウェア アーキテクチャ」、IEEE トランス。回路システム私、レグ。論文、vol65、no6、pp1941-1953、2018 年 6 月(2018 年 5 月にダウンロードされた回路およびシステムに関するトランザクション トップ 10)